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智能视频分析SoC的ESL建模和仿真

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 课题背景第7-8页
    1.2 ESL 设计简介第8-9页
        1.2.1 ESL 的概念第8页
        1.2.2 ESL 的优势第8-9页
    1.3 人脸检测技术第9-10页
    1.4 章节安排第10-12页
第二章 ESL 建模和系统原理第12-31页
    2.1 电子系统级设计方法学第12-13页
    2.2 电子系统级设计流程第13-19页
    2.3 事务级建模第19-25页
        2.3.1 事务级概念第19-21页
        2.3.2 SystemC 介绍第21页
        2.3.3 SystemC 事务级建模原理第21-24页
        2.3.4 事务级建模中的挑战第24-25页
    2.4 智能视频分析算法原理第25-31页
        2.4.1 多传感器信息融合技术原理第25页
        2.4.2 智能视频分析技术原理第25-26页
        2.4.3 快速Fourier 变换原理第26-31页
第三章 智能视频分析系统架构设计第31-48页
    3.1 人脸检测算法第31-40页
        3.1.1 时域智能视频分析算法第31-37页
        3.1.2 频域智能视频分析算法第37-40页
    3.2 智能视频分析系统架构设计第40-43页
    3.3 性能分析平台的建立第43-45页
        3.3.1 系统任务预划分处理第43-44页
        3.3.2 算法分析架构的建立第44-45页
    3.4 系统任务划分第45-48页
第四章 硬件加速单元的设计和仿真第48-62页
    4.1 视频分析模块的设计第48-55页
        4.1.1 视频分析模块内部状态机与接口设计第48-53页
        4.1.2 视频分析模块功能验证第53-55页
    4.2 浮点和定点运算第55-57页
    4.3 快速Fourier 变换模块的设计第57-62页
        4.3.1 快速Fourier 变换加速单元的设计第57-60页
        4.3.2 快速Fourier 变换模块功能验证第60-62页
第五章 智能视频分析系统整合第62-66页
    5.1 智能视频分析系统整合第62-63页
    5.2 智能视频分析系统的缓存设计第63-66页
第六章 结论与展望第66-68页
    6.1 工作总结第66-67页
    6.2 工作展望第67-68页
参考文献第68-70页
发表论文和参加科研情况说明第70-71页
致谢第71页

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