| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 项目管理概述 | 第9-11页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第11-20页 |
| 1.2.1 公司项目背景介绍 | 第11-12页 |
| 1.2.2 公司项目概况 | 第12-15页 |
| 1.2.3 构建基于案例推理的保险专家系统 | 第15-20页 |
| 1.3 论文主要研究思路和研究内容 | 第20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 基于 CBR 的专家系统的研究 | 第22-30页 |
| 2.1 专家系统的基本概念（ES） | 第22-24页 |
| 2.1.1 专家系统的结构图 | 第23页 |
| 2.1.2 专家系统的主要组成部分 | 第23-24页 |
| 2.2 基于案例的推理（CBR） | 第24-28页 |
| 2.2.1 CBR 概述 | 第24-25页 |
| 2.2.2 CBR 的工作过程 | 第25-28页 |
| 2.3 基于 CBR 的专家系统的应用 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于 CBR 技术的保险专家系统的应用研究 | 第30-46页 |
| 3.1 公司概况 | 第30-33页 |
| 3.1.1 公司背景 | 第30页 |
| 3.1.2 产品状况 | 第30-31页 |
| 3.1.3 代理人销售流程 | 第31-33页 |
| 3.2 基于 CBR 的保险专家系统构建的系统研究 | 第33-34页 |
| 3.3 案例的表示及案例库的建立 | 第34-40页 |
| 3.3.1 保险数据预处理 | 第34-37页 |
| 3.3.2 案例库的建立 | 第37页 |
| 3.3.3 保险案例的特征属性抽取 | 第37-39页 |
| 3.3.4 新案例的表示 | 第39-40页 |
| 3.4 保险案例的检索与获取 | 第40-44页 |
| 3.5 保险案例的学习与维护 | 第44页 |
| 3.6 保险案例的推理 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于 CBR 的保险专家系统的实现 | 第46-55页 |
| 4.1 实现环境的选择 | 第46页 |
| 4.1.1 系统软件的选择 | 第46页 |
| 4.1.2 系统硬件的选择 | 第46页 |
| 4.2 系统体系结构 | 第46-47页 |
| 4.3 系统的用户界面 | 第47-50页 |
| 4.4 系统实现的主要过程 | 第50-53页 |
| 4.5 系统的评价 | 第53-54页 |
| 4.5.1 结构评价 | 第53页 |
| 4.5.2 效益评价 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 进一步的工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第60-63页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第63页 |