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数字图像水印算法在SOPC系统中的应用研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题的背景和意义第9-10页
    1.2 数字水印的现状和发展趋势第10-11页
    1.3 MATLAB的产生与发展第11-12页
    1.4 FPGA的现状和发展趋势第12-13页
    1.5 本文研究内容及结构第13-15页
第二章 数字水印算法第15-21页
    2.1 数字图像水印技术第15-17页
    2.2 基础水印算法第17-20页
        2.2.1 DCT和IDCT变换第18-19页
        2.2.2 水印信息的选择第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第三章 静态图像水印算法第21-31页
    3.1 静态图像概述第21-25页
        3.1.1 BMP图像概述第21-23页
        3.1.2 JPEG图像概述第23-25页
    3.2 BMP图像水印嵌入和提取算法第25-28页
        3.2.1 灰度水印嵌入提取算法第25-27页
        3.2.2 彩色水印嵌入提取算法第27-28页
    3.3 JPEG图像水印嵌入提取算法第28-29页
    3.4 本章小结第29-31页
第四章 静态图像水印系统设计第31-43页
    4.1 MATLAB图形用户界面简介第31-32页
    4.2 MFC图形用户界面简介第32-34页
    4.3 MATLAB水印仿真系统设计第34-35页
    4.4 MATLAB独立系统的生成第35-39页
        4.4.1 界面编辑过程第35-37页
        4.4.2 生成独立系统的方法第37-39页
    4.5 MFC水印实验系统设计第39-41页
    4.6 本章小结第41-43页
第五章 静态图像水印算法在SOPC系统中的实现第43-53页
    5.1 SOPC基本概述第43-44页
    5.2 Nios Ⅱ处理器简介第44-45页
    5.3 SOPC系统设计流程简介第45-49页
    5.4 水印算法的硬件设计第49-50页
    5.5 水印算法的软件设计第50-52页
        5.5.1 BMP格式图像水印算法在Nios Ⅱ中的实现第51页
        5.5.2 JPG格式图像水印算法在Nios Ⅱ中的实现第51-52页
    5.6 本章小结第52-53页
第六章 结果分析第53-71页
    6.1 BMP格式图像实验第53-58页
        6.1.1 基础算法实验第53-56页
        6.1.2 置乱水印算法实验第56-57页
        6.1.3 双彩色水印算法实验第57-58页
    6.2 JPEG格式图像实验第58-61页
        6.2.1 RGB颜色空间实验第58-59页
        6.2.2 YCbCr颜色空间实验第59-61页
    6.3 C语言实现水印的嵌入和提取实验第61-63页
    6.4 静态图像嵌入算法在FPGA上的实现第63-67页
        6.4.1 静态图像水印嵌入实验第63-66页
        6.4.2 系统性能参数第66-67页
    6.5 鲁棒性验证实验第67-69页
    6.6 本章小结第69-71页
第七章 总结与研究展望第71-75页
    7.1 工作总结第71-72页
    7.2 工作展望第72-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
附录 攻读学位期间发表论文第81页

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