基于噪音添加和欧几里德距离的隐私保护数据挖掘方法
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 简介 | 第11页 |
| 1.2 研究背景及相关工作 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究工作及创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 加法数据干扰 | 第14-19页 |
| 2.1 重构原数据分布的研究背景 | 第14页 |
| 2.2 门限法和随机路径选择法 | 第14-17页 |
| 2.3 相似度干扰法 | 第17-19页 |
| 第3章 乘法数据干扰 | 第19-27页 |
| 3.1 传统乘法数据干扰 | 第19-21页 |
| 3.1.1 干扰模式Ⅰ | 第19-20页 |
| 3.1.2 干扰模式Ⅱ | 第20-21页 |
| 3.2 保护欧几里得距离的研究背景 | 第21-27页 |
| 3.2.1 矩阵旋转干扰 | 第22页 |
| 3.2.2 随机投影干扰 | 第22-24页 |
| 3.2.3 攻击技术 | 第24-27页 |
| 第4章 两步干扰模型 | 第27-32页 |
| 4.1 加法噪音干扰 | 第27-30页 |
| 4.1.1 理论基础 | 第27页 |
| 4.1.2 RDD算法 | 第27-28页 |
| 4.1.3 RACC算法 | 第28-30页 |
| 4.2 两步干扰模型 | 第30-32页 |
| 第5章 实验结果与结论 | 第32-35页 |
| 5.1 实验环境和数据 | 第32页 |
| 5.2 实验结果与结论 | 第32-35页 |
| 第6章 总结与展望 | 第35-37页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第35-36页 |
| 6.2 未来展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41页 |
