| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 前言 | 第6-12页 |
| 1.1 选题背景 | 第6-7页 |
| 1.2 烟草行业研究现状分析 | 第7-8页 |
| 1.3 物联网技术在现代农业应用现状分析 | 第8-9页 |
| 1.4 物联网技术在烟叶种植与管理领域应用启示 | 第9页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第9-12页 |
| 2 品牌导向型烟叶基地“精准农业”模式研究 | 第12-18页 |
| 2.1 传统烟草农业生产面临的问题 | 第12页 |
| 2.2 品牌导向型精准烟草农业模式提出和意义 | 第12-14页 |
| 2.2.1 精准烟草农业涵义 | 第12-13页 |
| 2.2.2 品牌导向型精准烟草农业模式 | 第13-14页 |
| 2.3 品牌导向型精准烟草农业模式的支撑技术设计 | 第14-16页 |
| 2.3.1 烟叶生态信息无线传感网络监测平台设计 | 第14-15页 |
| 2.3.2 基于物联网感知技术的烤房管理模式设计 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 3 基于近红外技术的烟叶品质管理模式研究 | 第18-24页 |
| 3.1 基于近红外光谱分析技术的烟叶品质分析 | 第18-19页 |
| 3.1.1 近红外光谱快速分析原理 | 第18-19页 |
| 3.1.2 光谱技术应用于烟叶品质检测的优势分析 | 第19页 |
| 3.2 基于近红外光谱分析技术的烟叶品质管理模式 | 第19-23页 |
| 3.2.1 烟叶品质信息的网络化采集与管理模式设计 | 第19-21页 |
| 3.2.2 近红外检测云计算服务平台模式设计 | 第21-23页 |
| 3.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 4 基于RFID技术的烟叶仓储自动化管理模式研究 | 第24-33页 |
| 4.1 无线射频识别(RFID)技术分析 | 第24-25页 |
| 4.1.1 RFID系统的构成及其工作原理 | 第24-25页 |
| 4.1.2 RFID系统特性对比分析 | 第25页 |
| 4.2 传统烟叶仓储管理模式分析 | 第25-27页 |
| 4.2.1 传统仓储管理模式所面临的问题 | 第26页 |
| 4.2.2 仓储管理模式需要解决的主要问题 | 第26-27页 |
| 4.3 基于RFID技术的烟叶仓储管理模式 | 第27-32页 |
| 4.3.1 基于RFID的烟叶仓储管理模式设计 | 第27-29页 |
| 4.3.2 仓储物流操作流程设计 | 第29-30页 |
| 4.3.3 仓储管理信息化支撑系统设计 | 第30-31页 |
| 4.3.4 应用效果分析 | 第31-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 5 多源信息融合的烟叶资源管理信息平台研究 | 第33-39页 |
| 5.1 烟叶资源管理信息平台总体功能框架设计 | 第33-34页 |
| 5.2 主要模块功能设计 | 第34-38页 |
| 5.2.1 烟叶生态农业数字化管理 | 第34页 |
| 5.2.2 烟叶烤房数据管理 | 第34-35页 |
| 5.2.3 烟叶质量管理与综合分析 | 第35-36页 |
| 5.2.4 烟叶仓储与环境管理 | 第36-37页 |
| 5.2.5 烟叶醇化状态分析 | 第37-38页 |
| 5.2.6 烟叶保障能力分析 | 第38页 |
| 5.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 6 结论与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |