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近似文本比对技术及其优化方法

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 本文的研究内容及面临的挑战第14-15页
    1.3 本文的贡献第15页
    1.4 本文的组织结构第15-18页
第2章 背景知识与问题定义第18-26页
    2.1 子串的编辑距离第18-19页
    2.2 gram索引第19-20页
    2.3 BWT索引第20-23页
    2.4 问题定义第23-24页
    2.5 本章小结第24-26页
第3章 相关工作第26-34页
    3.1 子串查询算法第26-27页
    3.2 局部比对算法第27-33页
        3.2.1 Smith-Waterman算法第27-30页
        3.2.2 BLAST算法第30-31页
        3.2.3 BWT-SW算法第31-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第4章 局部最优化匹配的近似子串查询算法第34-42页
    4.1 基于gram索引的局部最优化近似子串查询算法第34-37页
    4.2 基于局部最优化匹配的边界限定和过滤策略第37-40页
        4.2.1 基于局部最优化匹配的过滤策略第37-39页
        4.2.2 基于局部最优化匹配的边界限定策略第39-40页
    4.3 过滤优化的局部最优化近似子串查询算法第40-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第5章 局部最优化匹配算法第42-60页
    5.1 基本算法第42-45页
    5.2 过滤方法第45-51页
        5.2.1 局部过滤方法第45-49页
        5.2.2 全局过滤方法第49-51页
    5.3 重用技术第51-56页
        5.3.1 相同比对分数定位第52-53页
        5.3.2 重用计算的复合算法第53-56页
    5.4 ALAE算法整体流程及示例第56-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第6章 实验与分析第60-70页
    6.1 局部最优化匹配的近似子串查询算法实验与分析第60-62页
        6.1.1 边界限定和过滤策略效果第60-61页
        6.1.2 选取不同的q长对查询效率的影响第61-62页
    6.2 ALAE算法实验与分析第62-69页
        6.2.1 比对时间分析第64-65页
        6.2.2 过滤比例和重用比例分析第65-66页
        6.2.3 变化E-value的影响第66-67页
        6.2.4 变化得分模式的影响第67-68页
        6.2.5 索引空间分析第68-69页
    6.3 本章小结第69-70页
第7章 结束语第70-72页
    7.1 本文总结第70-71页
    7.2 工作展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
攻硕期间参加的项目及发表的论文第78页

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