| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像复原及其相关理论发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 图像复原技术发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 非规则采样图像发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容及文章结构 | 第11-13页 |
| 第2章 非规则采样图像理论基础 | 第13-25页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 信号的规则采样与非规则采样 | 第13-14页 |
| 2.3 图像退化数学模型 | 第14-18页 |
| 2.3.1 数字图像表示 | 第15页 |
| 2.3.2 图像基本退化模型 | 第15-18页 |
| 2.4 非规则采样图像模型 | 第18-24页 |
| 2.4.1 非规则采样图像产生机理 | 第19-21页 |
| 2.4.2 非规则采样图像降质模型与退化因素分析 | 第21-22页 |
| 2.4.3 非规则采样图像的三角多项式模型 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 非规则采样图像复原算法研究 | 第25-34页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于特普利兹矩阵的直接重建算法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 循环矩阵与特普利兹矩阵 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基于特普利兹矩阵的直接重建算法 | 第26-28页 |
| 3.3 基于特普利兹矩阵的自适应权重共轭梯度法（ACT 算法） | 第28-33页 |
| 3.3.1 ACT 算法消除非规则采样 | 第28-30页 |
| 3.3.2 全变分（TV）图像处理 | 第30-32页 |
| 3.3.3 改进的 TVACT 消除非规则采样图像 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 算法的实验与仿真 | 第34-48页 |
| 4.1 非规则采样点与非规则采样图像 | 第34-36页 |
| 4.2 模糊与噪声非规则采样图像 | 第36-38页 |
| 4.3 图像复原仿真实验 | 第38-44页 |
| 4.3.1 针对非规则采样图像的复原 | 第38-41页 |
| 4.3.2 针对含模糊的非规则采样图像复原 | 第41-42页 |
| 4.3.3 针对含模糊与噪声的非规则采样图像复原 | 第42-44页 |
| 4.4 图像复原结果质量评价 | 第44-47页 |
| 4.4.1 以波形为基础的图像质量评价 | 第44-45页 |
| 4.4.2 结构相似度指数 | 第45-46页 |
| 4.4.3 复原结果的指标评价 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |