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非精确深度包检测技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究的现状与分析第9-12页
    1.3 本课题研究的内容第12页
    1.4 论文章节安排第12-14页
第2章 非精确深度包检测算法设计第14-33页
    2.1 深度包检测基本算法第14-17页
        2.1.1 确定和非确定有穷状态自动机第14-15页
        2.1.2 AC算法及其优化第15-17页
    2.2 Basic Counting DFA第17-23页
        2.2.1 设计原理第17-19页
        2.2.2 分类模式集的提取第19-20页
        2.2.3 构建分类 DFA第20-22页
        2.2.4 与 q-gram思想的对比第22-23页
    2.3 Advanced Counting DFA第23-32页
        2.3.1 联合 DFA第24-29页
        2.3.2 实时流分类第29-31页
        2.3.3 自动阈值选择第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 Counting DFA实验结果及分析第33-45页
    3.1 实验环境及数据第33-34页
        3.1.1 实验环境第33页
        3.1.2 实验数据第33-34页
    3.2 Basic Counting DFA实验分析第34-35页
    3.3 Advanced Counting DFA实验分析第35-40页
        3.3.1 联合分类 DFA第35-37页
        3.3.2 实时流分类实验分析第37-38页
        3.3.3 自动阈值选择实验分析第38-40页
    3.4 分类标签长度和数量的影响第40-44页
        3.4.1 分类标签长度影响第40-41页
        3.4.2 分类标签个数影响第41-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 数据包检测系统实现第45-52页
    4.1 系统架设环境第45-46页
    4.2 数据包检测系统的实现第46-50页
        4.2.1 数据包检测系统架构第46-48页
        4.2.2 非精确深度包检测第48-50页
    4.3 本章小结第50-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表的论文第57-59页
致谢第59页

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