| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 抖动的由来 | 第16-17页 |
| 1.3 抖动的定义 | 第17页 |
| 1.4 抖动对P2P网络的影响 | 第17-19页 |
| 1.5 结构化P2P网络中关于抖动的几个关键问题 | 第19-23页 |
| 1.5.1 抖动对结构化P2P网络中副本维护的影响 | 第19-20页 |
| 1.5.2 抖动对结构化P2P网络中路由表维护的影响 | 第20-22页 |
| 1.5.3 抖动对结构化P2P网络中路由查询的影响 | 第22-23页 |
| 1.6 本文主要工作 | 第23-26页 |
| 1.6.1 基于年龄的副本维护策略 | 第23-24页 |
| 1.6.2 基于随机因子的副本负载均衡策略 | 第24-25页 |
| 1.6.3 基于流行度的路由表维护策略 | 第25页 |
| 1.6.4 基于比例因子的路由查询策略 | 第25-26页 |
| 1.7 本文组织结构 | 第26-29页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第29-53页 |
| 2.1 结构化P2P网络介绍 | 第29-32页 |
| 2.1.1 结构化P2P网络的覆盖网拓扑 | 第29-31页 |
| 2.1.2 分布式散列表 | 第31-32页 |
| 2.1.3 网络路由查询 | 第32页 |
| 2.2 抖动的统计特性研究 | 第32-35页 |
| 2.2.1 会话时长研究 | 第32-33页 |
| 2.2.2 在线时长研究 | 第33页 |
| 2.2.3 剩余时长研究 | 第33-34页 |
| 2.2.4 生命时长研究 | 第34页 |
| 2.2.5 针对Kademlia网络的统计特性研究 | 第34-35页 |
| 2.3 抖动的抓取和测量方法的研究 | 第35-43页 |
| 2.3.1 被动监测 | 第36-37页 |
| 2.3.2 主动监测 | 第37-39页 |
| 2.3.3 抽样测量 | 第39-42页 |
| 2.3.4 对大规模网络的模拟测量研究 | 第42-43页 |
| 2.4 抖动的应对策略研究 | 第43-50页 |
| 2.4.1 邻居选择策略 | 第43-44页 |
| 2.4.2 失效恢复策略 | 第44-45页 |
| 2.4.3 副本维护策略 | 第45-46页 |
| 2.4.4 连接生命周期维护策略 | 第46-48页 |
| 2.4.5 针对具体问题的应对策略研究 | 第48页 |
| 2.4.6 评价应对策略效果的方法总结 | 第48-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-53页 |
| 第三章 基于年龄的副本维护策略 | 第53-71页 |
| 3.1 引言 | 第53-54页 |
| 3.2 相关技术研究 | 第54-57页 |
| 3.2.1 数据可用性存在的问题 | 第54-55页 |
| 3.2.2 主流副本维护策略的特点 | 第55-56页 |
| 3.2.3 基于年龄技术的相关研究 | 第56-57页 |
| 3.3 基于年龄的副本维护策略 | 第57-63页 |
| 3.3.1 基本思想 | 第57页 |
| 3.3.2 年龄的描述和获取问题 | 第57-59页 |
| 3.3.3 叶集排序问题 | 第59-60页 |
| 3.3.4 新数据发布问题 | 第60-61页 |
| 3.3.5 应对网络抖动问题 | 第61-63页 |
| 3.4 策略分析 | 第63-66页 |
| 3.4.1 存储开销 | 第63-64页 |
| 3.4.2 消息通信开销 | 第64页 |
| 3.4.3 副本迁移数目 | 第64-66页 |
| 3.5 模拟实验 | 第66-70页 |
| 3.5.1 文件丢失数目 | 第67-68页 |
| 3.5.2 迁移副本数目 | 第68-69页 |
| 3.5.3 网络中数据副本的分布 | 第69-70页 |
| 3.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 基于随机因子的副本负载均衡策略 | 第71-89页 |
| 4.1 引言 | 第71-73页 |
| 4.2 基于随机因子的副本负载均衡策略 | 第73-77页 |
| 4.2.1 主要思想 | 第73-74页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第74-75页 |
| 4.2.3 抖动情况下数据副本维护 | 第75页 |
| 4.2.4 随机因子s的选择 | 第75-76页 |
| 4.2.5 叶集规模L的取值对本策略的影响分析 | 第76-77页 |
| 4.3 性能分析和评估 | 第77-82页 |
| 4.3.1 副本分布和副本节点稳定性分析 | 第77-80页 |
| 4.3.2 随机因子s的选择对本策略的影响 | 第80-82页 |
| 4.4 模拟实验 | 第82-87页 |
| 4.4.1 副本迁移数目 | 第83-84页 |
| 4.4.2 网络中副本的分布情况 | 第84-85页 |
| 4.4.3 叶集规模不同时的副本分布情况 | 第85-87页 |
| 4.5 本章小结 | 第87-89页 |
| 第五章 基于流行度的路由表维护策略 | 第89-109页 |
| 5.1 引言 | 第89-92页 |
| 5.2 相关研究 | 第92-95页 |
| 5.2.1 传统Kademlia基本协议 | 第92-94页 |
| 5.2.2 各种改进方法 | 第94-95页 |
| 5.3 流行度和稳定性关系分析 | 第95-96页 |
| 5.4 基于节点流行度的路由表维护策略 | 第96-102页 |
| 5.4.1 基本思想 | 第97页 |
| 5.4.2 节点流行度的获取 | 第97-98页 |
| 5.4.3 路由表的维护 | 第98页 |
| 5.4.4 当发现有节点失效时的维护 | 第98-101页 |
| 5.4.5 两点说明 | 第101-102页 |
| 5.5 策略分析 | 第102-103页 |
| 5.5.1 占用空间大小 | 第102页 |
| 5.5.2 时间消耗 | 第102-103页 |
| 5.5.3 节点负载均衡性分析 | 第103页 |
| 5.6 模拟实验 | 第103-108页 |
| 5.6.1 路由表中下线节点数目 | 第104-106页 |
| 5.6.2 网络通信中失效消息数目 | 第106-107页 |
| 5.6.3 网络中节点流行度分布情况 | 第107-108页 |
| 5.7 本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 基于比例因子的路由查询策略 | 第109-129页 |
| 6.1 引言 | 第109-111页 |
| 6.2 相关研究 | 第111-113页 |
| 6.3 路由表稳定性分析 | 第113-116页 |
| 6.4 基于比例因子的路由查询策略 | 第116-120页 |
| 6.4.1 基本思想 | 第116页 |
| 6.4.2 比例因子的选取 | 第116-117页 |
| 6.4.3 候选节点集的确定 | 第117-118页 |
| 6.4.4 路由查询算法 | 第118-120页 |
| 6.5 策略分析 | 第120-121页 |
| 6.5.1 空间消耗 | 第120页 |
| 6.5.2 时间消耗 | 第120页 |
| 6.5.3 策略通用性分析 | 第120-121页 |
| 6.6 模拟实验 | 第121-126页 |
| 6.6.1 路由表k桶中节点数目 | 第121-123页 |
| 6.6.2 稳定节点被选中概率对比 | 第123-125页 |
| 6.6.3 路由失效率对比 | 第125-126页 |
| 6.7 本章小结 | 第126-129页 |
| 第七章 总结和展望 | 第129-133页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第129-130页 |
| 7.2 研究展望 | 第130-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第145-147页 |
| 作者在学期间参与的科研项目 | 第147页 |
