| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-11页 |
| Abstract | 第11-14页 |
| 插图清单 | 第19-23页 |
| 表格清单 | 第23-24页 |
| 英文缩略表 | 第24-26页 |
| 第一章 绪论 | 第26-54页 |
| 提要 | 第26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第26-28页 |
| 1.2 我国水果品质检测现状 | 第28-30页 |
| 1.3 无损检测技术及其在水果品质检测中的应用 | 第30-51页 |
| 1.3.1 基于可见光技术的水果品质无损检测 | 第30-32页 |
| 1.3.2 基于近红外光谱技术的水果品质无损检测 | 第32-34页 |
| 1.3.3 基于高光谱技术的水果品质无损检测 | 第34-38页 |
| 1.3.4 基于核磁共振技术的水果品质无损检测 | 第38-45页 |
| 1.3.5 其它水果品质无损检测方法 | 第45-47页 |
| 1.3.6 各种水果品质无损检测技术的优缺点比较 | 第47-51页 |
| 1.4 本文研究目的和内容 | 第51-52页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第51页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第51-52页 |
| 1.4.3 研究技术路线 | 第52页 |
| 1.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第二章 试验材料与方法 | 第54-72页 |
| 提要 | 第54页 |
| 2.1 试验样品预处理 | 第54-57页 |
| 2.1.1 鸭梨碰压伤无损检测样本预处理 | 第54页 |
| 2.1.2 香梨内部褐变无损检测样本预处理 | 第54-56页 |
| 2.1.3 黄花梨质地无损检测样本预处理 | 第56-57页 |
| 2.2 核磁共振成像设备采集方法和参数介绍 | 第57-58页 |
| 2.2.1 核磁共振成像设备介绍 | 第57页 |
| 2.2.2 梨果图像采集方法 | 第57-58页 |
| 2.2.3 核磁共振成像参数介绍 | 第58页 |
| 2.3 数据处理软件 | 第58-61页 |
| 2.3.1 图像格式转换软件 | 第58-59页 |
| 2.3.2 数据处理软件(Matlab/MaZda/SPSS) | 第59-61页 |
| 2.4 图像处理与分析方法 | 第61-70页 |
| 2.4.1 图像处理 | 第61-68页 |
| 2.4.2 核磁共振图像质地分析 | 第68-70页 |
| 2.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第三章 基于核磁共振成像的鸭梨挤压损伤研究 | 第72-81页 |
| 提要 | 第72页 |
| 3.1 材料与方法 | 第72-73页 |
| 3.1.1 主要试验设备 | 第72页 |
| 3.1.2 鸭梨挤压损伤形成 | 第72-73页 |
| 3.1.3 核磁共振图像采集方法与参数确定 | 第73页 |
| 3.2 结果与分析 | 第73-79页 |
| 3.2.1 图像分析与处理 | 第73-76页 |
| 3.2.2 轻微损伤检测 | 第76-78页 |
| 3.2.3 结果分析 | 第78-79页 |
| 3.2.4 鸭梨真实轻微损伤应用 | 第79页 |
| 3.3 本章小结 | 第79-81页 |
| 第四章 基于核磁共振成像的鸭梨跌落损伤研究 | 第81-104页 |
| 提要 | 第81页 |
| 4.1 材料与方法 | 第81-83页 |
| 4.1.1 主要试验设备 | 第81页 |
| 4.1.2 跌落损伤形成 | 第81页 |
| 4.1.3 核磁共振图像采集方法与参数确定 | 第81-83页 |
| 4.2 新旧损伤鸭梨图像识别研究 | 第83-94页 |
| 4.2.1 图像预处理 | 第83-85页 |
| 4.2.2 基于核磁共振成像的跌落旧伤检测方法研究 | 第85-88页 |
| 4.2.3 基于核磁共振成像的跌落新伤检测方法研究 | 第88-92页 |
| 4.2.4 鸭梨新旧损伤混合图像分割与特征提取方法研究 | 第92-94页 |
| 4.3 鸭梨跌落损伤阶段判断方法研究 | 第94-102页 |
| 4.3.1 灰度直方图定义 | 第94-95页 |
| 4.3.2 灰度直方图统计特征 | 第95-96页 |
| 4.3.3 特征参数选择 | 第96-99页 |
| 4.3.4 鸭梨跌落损伤阶段判断 | 第99-102页 |
| 4.4 鸭梨表面损伤识别方法研究 | 第102-103页 |
| 4.5 本章小结 | 第103-104页 |
| 第五章 基于核磁共振成像的香梨内部褐变研究 | 第104-121页 |
| 提要 | 第104页 |
| 5.1 材料与方法 | 第104页 |
| 5.1.1 主要试验设备 | 第104页 |
| 5.1.2 香梨贮藏环境及取样方法 | 第104页 |
| 5.1.3 核磁共振图像采集方法与参数确定 | 第104页 |
| 5.2 香梨内部褐变识别方法与结果分析 | 第104-114页 |
| 5.2.1 内部褐变香梨切片结果 | 第104-105页 |
| 5.2.2 内部褐变香梨图像分割与特征提取方法研究 | 第105-114页 |
| 5.3 香梨内部褐变程度分析 | 第114-119页 |
| 5.3.1 香梨褐变程度分级 | 第114-115页 |
| 5.3.2 图像处理 | 第115-116页 |
| 5.3.3 香梨截面直方图绘制 | 第116-119页 |
| 5.3.4 结果分析 | 第119页 |
| 5.4 本章小结 | 第119-121页 |
| 第六章 成熟与冷藏过程中的黄花梨品质检测 | 第121-145页 |
| 提要 | 第121页 |
| 6.1 材料与方法 | 第121-124页 |
| 6.1.1 主要试验设备 | 第121-122页 |
| 6.1.2 试验方法 | 第122-124页 |
| 6.1.3 核磁共振图像采集方法与参数确定 | 第124页 |
| 6.2 理化分析结果 | 第124-139页 |
| 6.2.1 黄花梨在成熟过程中的可溶性固形物、坚实度定量分析 | 第124-129页 |
| 6.2.2 黄花梨在冷藏过程中的可溶性固形物、坚实度定量分析 | 第129-133页 |
| 6.2.3 黄花梨坚实度变化模型的建立 | 第133-139页 |
| 6.3 成熟和冷藏过程中黄花梨坚实度与质地系数统计分析 | 第139-144页 |
| 6.3.1 回归分析 | 第139页 |
| 6.3.2 成熟过程坚实度回归分析及结果 | 第139-141页 |
| 6.3.3 冷藏过程坚实度回归分析及结果 | 第141-144页 |
| 6.5 本章小结 | 第144-145页 |
| 第七章 结论与展望 | 第145-148页 |
| 7.1 主要研究结果和结论 | 第145-147页 |
| 7.2 本文创新点 | 第147页 |
| 7.3 研究展望 | 第147-148页 |
| 参考文献 | 第148-156页 |
| 科研成果 | 第156页 |
