河涌水质非线性模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 水质模型研究现状 | 第17-26页 |
| 1.2.1 氧平衡模型 | 第18-19页 |
| 1.2.2 多介质综合水质模型 | 第19-20页 |
| 1.2.3 随机模型 | 第20-22页 |
| 1.2.4 基于智能理论的水质模型 | 第22-23页 |
| 1.2.5 水质管理规划与评价 | 第23-24页 |
| 1.2.6 水质模型研究的发展趋势 | 第24-25页 |
| 1.2.7 水环境的非线性分析 | 第25-26页 |
| 1.3 研究内容 | 第26页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第26-28页 |
| 第二章 基于神经网络的非线性补偿模型 | 第28-48页 |
| 2.1 非线性补偿方法 | 第28-31页 |
| 2.1.1 水质模型 | 第28-29页 |
| 2.1.2 BOD与DO时间序列 | 第29-30页 |
| 2.1.3 水质预测补偿原理 | 第30-31页 |
| 2.2 神经网络在水质预测补偿中的应用 | 第31-35页 |
| 2.2.1 水质预测误差 | 第31-33页 |
| 2.2.2 神经网络训练 | 第33-34页 |
| 2.2.3 水质预测补偿模型的构建 | 第34-35页 |
| 2.3 举例分析 | 第35-44页 |
| 2.4 水质预测补偿误差的特征 | 第44页 |
| 2.5 多模型组合 | 第44-47页 |
| 2.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 河涌水质非线性微分方程模型 | 第48-58页 |
| 3.1 SP模型与Shastry模型分析 | 第48-51页 |
| 3.2 低溶解氧河涌水质模型 | 第51-53页 |
| 3.2.1 河涌水环境特性 | 第51页 |
| 3.2.2 模型建立 | 第51-53页 |
| 3.3 举例分析 | 第53-56页 |
| 3.4 模型应用 | 第56-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 河涌水质非线性微分方程稳定性分析 | 第58-83页 |
| 4.1 基础知识 | 第58-59页 |
| 4.2 河涌模型解的唯一性 | 第59-64页 |
| 4.3 平衡点及其稳定性分析 | 第64-77页 |
| 4.3.1 基础知识 | 第64-65页 |
| 4.3.2 平衡点 | 第65页 |
| 4.3.3 第一平衡点的稳定性 | 第65-70页 |
| 4.3.4 第二平衡点的稳定性 | 第70-77页 |
| 4.4 面源污染模型定性分析 | 第77-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 河涌非线性微分方程模型正解的存在性 | 第83-90页 |
| 5.1 比较原理 | 第83-84页 |
| 5.2 模型正解的存在性 | 第84-86页 |
| 5.3 渐近性分析 | 第86-88页 |
| 5.4 正解存在性 | 第88-89页 |
| 5.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 河涌曝气水质模型 | 第90-98页 |
| 6.1 河涌曝气数学模型 | 第90-91页 |
| 6.2 模型参数优化 | 第91-94页 |
| 6.3 举例分析 | 第94-96页 |
| 6.4 误差分析 | 第96-97页 |
| 6.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 结论 | 第98-101页 |
| 1 研究结论 | 第98-100页 |
| 2 研究展望与设想 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-111页 |
| 攻读博士学位期间发表和完成的论文 | 第111-114页 |
| 致谢 | 第114页 |
