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显著性区域检测及室内室外场景分类中关键技术研究

摘要第12-14页
ABSTRACT第14-15页
第1章 绪论第16-31页
    1.1 引言第16-18页
    1.2 显著性区域检测和场景分类的问题描述第18-23页
    1.3 显著性区域检测和场景分类的研究现状和难点第23-27页
    1.4 主要研究内容和创新点第27-29页
    1.5 组织结构第29-31页
第2章 相关工作第31-54页
    2.1 显著性区域检测第31-47页
    2.2 图像场景分类第47-53页
    2.3 小结第53-54页
第3章 基于振荡分析的显著性区域检测第54-72页
    3.1 引言第54-55页
    3.2 方法概述第55-57页
    3.3 图像震荡分析第57-59页
    3.4 基于震荡的显著性区域检测第59-62页
    3.5 实验结果第62-68页
    3.6 小结第68-72页
第4章 基于插值的显著性区域检测第72-87页
    4.1 引言第72-74页
    4.2 基于插值的显著性区域检测第74-80页
    4.3 实验结果第80-84页
    4.4 小结第84-87页
第5章 显著性对象自动分割第87-97页
    5.1 引言第87-89页
    5.2 交互式图像分割第89页
    5.3 显著性对像自动分割第89-90页
    5.4 实验结果第90-96页
    5.5 小结第96-97页
第6章 基于中层线索的室内室外场景分类第97-105页
    6.1 引言第97-98页
    6.2 室内场景室外场景分类第98-100页
    6.3 实验第100-104页
    6.4 小结第104-105页
第7章 总结与展望第105-108页
    7.1 全文总结第105-106页
    7.2 工作展望第106-108页
参考文献第108-124页
致谢第124-125页
攻读学位期间发表的学术论文目录第125-126页
攻读学位期间参与科研项目情况第126-164页
学位论文评闻及答辩情况表第164页

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