| 致谢 | 第3-5页 |
| 序言 | 第5-11页 |
| 摘要 | 第11-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 目次 | 第14-16页 |
| 第一章 预备知识 | 第16-22页 |
| 1.1 经验似然方法的提出 | 第16-19页 |
| 1.2 经验似然方法在大样本统计推断问题上的应用 | 第19-22页 |
| 第二章 负相伴误差下部分线性模型的经验似然推断 | 第22-42页 |
| 2.1 引言 | 第22-26页 |
| 2.2 统计量的构造及主要结果 | 第26-30页 |
| 2.3 引理及定理的证明 | 第30-40页 |
| 2.4 模拟结果 | 第40-42页 |
| 第三章 负相伴误差下单指标模型的经验似然估计 | 第42-62页 |
| 3.1 引言 | 第42-44页 |
| 3.2 统计量的构造和主要定理 | 第44-49页 |
| 3.3 引理及定理的证明 | 第49-59页 |
| 3.4 模拟结果 | 第59-62页 |
| 第四章 基于Buckley-James估计量的删失部分线性模型的经验似然推断 | 第62-96页 |
| 4.1 生存分析和常用模型 | 第62-67页 |
| 4.2 删失数据的处理方法：BJ估计和KSV估计 | 第67-70页 |
| 4.3 经验似然方法在带有删失数据模型上的应用 | 第70-73页 |
| 4.4 统计量的构造和主要结论 | 第73-80页 |
| 4.5 引理及定理的证明 | 第80-91页 |
| 4.6 模拟结果 | 第91-93页 |
| 4.7 讨论 | 第93-96页 |
| 参考文献 | 第96-106页 |
| 攻读博士学位期间论文完成情况 | 第106-107页 |
| 作者简历 | 第107页 |