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基于弹簧钢板变形有限元分析的车辆自载重测量方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究的背景和意义第11-12页
        1.1.1 社会需求第11-12页
        1.1.2 企业管理需求第12页
    1.2 国内外研究现状、发展动态第12-13页
    1.3 汽车自载重方法概述第13-15页
        1.3.1 基于汽车钢板弹簧形变的测量方法第13-14页
        1.3.2 基于胎压传感器的测量方法第14-15页
    1.4 本论文的主要研究内容第15-17页
第2章 基于钢板弹簧变形测量方法的数学原理第17-25页
    2.1 车辆承重结构的特点分析第17-21页
        2.1.1 车辆载荷分析第17-18页
        2.1.2 车辆静态载荷分析第18-21页
    2.2 胎压传感器的工作原理第21-25页
第3章 汽车钢板弹簧变形的有限元分析第25-49页
    3.1 悬架及钢板弹簧的概述第25-26页
    3.2 钢板弹簧的结构分析第26-28页
    3.3 接触动力学理论基础第28-34页
        3.3.1 非线性有限元法第28-32页
        3.3.2 弹性接触理论第32-34页
    3.4 基于ANSYS的钢板弹簧有限元分析第34-45页
        3.4.1 钢板弹簧的选取第34-35页
        3.4.2 钢板弹簧的有限元模型建立第35-40页
        3.4.3 钢板弹簧的应力变形分析第40-45页
    3.5 不同种类钢板弹簧间的变形数据对比分析第45-49页
        3.5.1 少片变截面式钢板弹簧的仿真结果第45-46页
        3.5.2 渐变刚度式钢板弹簧的仿真结果第46-49页
第4章 基于神经网络的测量数据处理第49-61页
    4.1 车辆行驶中的动态载荷第49-51页
        4.1.1 动态载荷分析第49-51页
    4.2 基于神经网络的信号处理第51-61页
        4.2.1 网络原理第51页
        4.2.2 BP网络的基本思想及拓扑结构第51-52页
        4.2.3 BP网络算法理论推导第52-54页
        4.2.4 BP算法的执行步骤及其优缺点第54-55页
        4.2.5 网络参数的选择第55-57页
        4.2.6 BP神经网络仿真结果分析第57-59页
        4.2.7 误差分析第59-61页
第5章 自载重测量系统的硬件设计第61-73页
    5.1 汽车自载重测量系统的总体方案第61-62页
    5.2 超声波模块的设计和分析第62-69页
        5.2.1 超声波测距原理第62-63页
        5.2.2 超声波传感器的选择第63-67页
        5.2.3 超声波传感器的误差分析第67-69页
    5.3 轮胎压力测量模块设计第69-71页
    5.4 系统实物图第71-73页
第6章 总结与展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-79页

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