基于弹簧钢板变形有限元分析的车辆自载重测量方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
1.1.1 社会需求 | 第11-12页 |
1.1.2 企业管理需求 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状、发展动态 | 第12-13页 |
1.3 汽车自载重方法概述 | 第13-15页 |
1.3.1 基于汽车钢板弹簧形变的测量方法 | 第13-14页 |
1.3.2 基于胎压传感器的测量方法 | 第14-15页 |
1.4 本论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 基于钢板弹簧变形测量方法的数学原理 | 第17-25页 |
2.1 车辆承重结构的特点分析 | 第17-21页 |
2.1.1 车辆载荷分析 | 第17-18页 |
2.1.2 车辆静态载荷分析 | 第18-21页 |
2.2 胎压传感器的工作原理 | 第21-25页 |
第3章 汽车钢板弹簧变形的有限元分析 | 第25-49页 |
3.1 悬架及钢板弹簧的概述 | 第25-26页 |
3.2 钢板弹簧的结构分析 | 第26-28页 |
3.3 接触动力学理论基础 | 第28-34页 |
3.3.1 非线性有限元法 | 第28-32页 |
3.3.2 弹性接触理论 | 第32-34页 |
3.4 基于ANSYS的钢板弹簧有限元分析 | 第34-45页 |
3.4.1 钢板弹簧的选取 | 第34-35页 |
3.4.2 钢板弹簧的有限元模型建立 | 第35-40页 |
3.4.3 钢板弹簧的应力变形分析 | 第40-45页 |
3.5 不同种类钢板弹簧间的变形数据对比分析 | 第45-49页 |
3.5.1 少片变截面式钢板弹簧的仿真结果 | 第45-46页 |
3.5.2 渐变刚度式钢板弹簧的仿真结果 | 第46-49页 |
第4章 基于神经网络的测量数据处理 | 第49-61页 |
4.1 车辆行驶中的动态载荷 | 第49-51页 |
4.1.1 动态载荷分析 | 第49-51页 |
4.2 基于神经网络的信号处理 | 第51-61页 |
4.2.1 网络原理 | 第51页 |
4.2.2 BP网络的基本思想及拓扑结构 | 第51-52页 |
4.2.3 BP网络算法理论推导 | 第52-54页 |
4.2.4 BP算法的执行步骤及其优缺点 | 第54-55页 |
4.2.5 网络参数的选择 | 第55-57页 |
4.2.6 BP神经网络仿真结果分析 | 第57-59页 |
4.2.7 误差分析 | 第59-61页 |
第5章 自载重测量系统的硬件设计 | 第61-73页 |
5.1 汽车自载重测量系统的总体方案 | 第61-62页 |
5.2 超声波模块的设计和分析 | 第62-69页 |
5.2.1 超声波测距原理 | 第62-63页 |
5.2.2 超声波传感器的选择 | 第63-67页 |
5.2.3 超声波传感器的误差分析 | 第67-69页 |
5.3 轮胎压力测量模块设计 | 第69-71页 |
5.4 系统实物图 | 第71-73页 |
第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |