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风洞马赫数的建模与辨识

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题的背景及意义第9-10页
    1.2 风洞简介第10-12页
        1.2.1 风洞及其用途第10-11页
        1.2.2 风洞的组成及分类第11页
        1.2.3 风洞系统的主要运行参数第11-12页
    1.3 系统建模方法的研究现状第12-15页
    1.4 风洞系统马赫数建模的研究现状第15页
    1.5 本文主要工作第15-19页
第2章 高速风洞系统第19-31页
    2.1 高速风洞的类型第19-21页
        2.1.1 亚声速风洞第20页
        2.1.2 跨声速风洞第20-21页
        2.1.3 超声速风洞第21页
    2.2 高速风洞的构成第21-24页
    2.3 SJ-30风洞系统第24-30页
        2.3.1 SJ-30风洞气动结构第24-26页
        2.3.2 SJ-30风洞空气环流分析第26-29页
        2.3.3 SJ-30风洞吹风试验特点第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 风洞系统马赫数模型第31-39页
    3.1 马赫数第31页
    3.2 影响风洞系统马赫数的因素分析第31-33页
    3.3 风洞马赫数建模主要难点第33-34页
    3.4 风洞系统马赫数NARMAX模型第34-37页
        3.4.1 NARMAX模型简介第34-36页
        3.4.2 稳定段总压和试验段静压NARMAX模型第36-37页
    3.5 本章小结第37-39页
第4章 风洞系统NARMAX模型参数的确定第39-51页
    4.1 基于相空间重构理论的模型阶次分析第39-41页
    4.2 基于互信息算法采样间隔的确定第41-45页
        4.2.1 确定采样间隔的算法简介第41-42页
        4.2.2 基于互信息算法确定采样间隔第42-43页
        4.2.3 实验与分析第43-45页
    4.3 基于FNN算法的变量阶次的确定第45-50页
        4.3.1 确定变量阶次的算法简介第45-47页
        4.3.2 基于FNN算法确定变量阶次第47-48页
        4.3.3 实验与分析第48-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 风洞系统马赫数模型辨识第51-67页
    5.1 基于BP神经网络的NARMAX模型辨识第51-57页
        5.1.1 基于NNSYSID工具箱的NARMAX模型辨识第51-53页
        5.1.2 实验与分析第53-57页
    5.2 分阶段模型辨识第57-65页
        5.2.1 吹风试验过程各阶段模型第57-60页
        5.2.2 实验与分析第60-65页
    5.3 本章小结第65-67页
第6章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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