摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题的背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 风洞简介 | 第10-12页 |
1.2.1 风洞及其用途 | 第10-11页 |
1.2.2 风洞的组成及分类 | 第11页 |
1.2.3 风洞系统的主要运行参数 | 第11-12页 |
1.3 系统建模方法的研究现状 | 第12-15页 |
1.4 风洞系统马赫数建模的研究现状 | 第15页 |
1.5 本文主要工作 | 第15-19页 |
第2章 高速风洞系统 | 第19-31页 |
2.1 高速风洞的类型 | 第19-21页 |
2.1.1 亚声速风洞 | 第20页 |
2.1.2 跨声速风洞 | 第20-21页 |
2.1.3 超声速风洞 | 第21页 |
2.2 高速风洞的构成 | 第21-24页 |
2.3 SJ-30风洞系统 | 第24-30页 |
2.3.1 SJ-30风洞气动结构 | 第24-26页 |
2.3.2 SJ-30风洞空气环流分析 | 第26-29页 |
2.3.3 SJ-30风洞吹风试验特点 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 风洞系统马赫数模型 | 第31-39页 |
3.1 马赫数 | 第31页 |
3.2 影响风洞系统马赫数的因素分析 | 第31-33页 |
3.3 风洞马赫数建模主要难点 | 第33-34页 |
3.4 风洞系统马赫数NARMAX模型 | 第34-37页 |
3.4.1 NARMAX模型简介 | 第34-36页 |
3.4.2 稳定段总压和试验段静压NARMAX模型 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 风洞系统NARMAX模型参数的确定 | 第39-51页 |
4.1 基于相空间重构理论的模型阶次分析 | 第39-41页 |
4.2 基于互信息算法采样间隔的确定 | 第41-45页 |
4.2.1 确定采样间隔的算法简介 | 第41-42页 |
4.2.2 基于互信息算法确定采样间隔 | 第42-43页 |
4.2.3 实验与分析 | 第43-45页 |
4.3 基于FNN算法的变量阶次的确定 | 第45-50页 |
4.3.1 确定变量阶次的算法简介 | 第45-47页 |
4.3.2 基于FNN算法确定变量阶次 | 第47-48页 |
4.3.3 实验与分析 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 风洞系统马赫数模型辨识 | 第51-67页 |
5.1 基于BP神经网络的NARMAX模型辨识 | 第51-57页 |
5.1.1 基于NNSYSID工具箱的NARMAX模型辨识 | 第51-53页 |
5.1.2 实验与分析 | 第53-57页 |
5.2 分阶段模型辨识 | 第57-65页 |
5.2.1 吹风试验过程各阶段模型 | 第57-60页 |
5.2.2 实验与分析 | 第60-65页 |
5.3 本章小结 | 第65-67页 |
第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73页 |