| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 数据挖掘的产生背景及理论概述 | 第9-10页 |
| 1.1.2 属性离散化产生的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 数据挖掘技术国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 连续属性离散化方法分类 | 第12-14页 |
| 1.2.3 属性离散化方法的国内外发展现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 连续属性离散化原理 | 第19-33页 |
| 2.1 离散化相关理论研究 | 第19-21页 |
| 2.1.1 离散化问题描述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 候选断点的确定及结果断点评价标准 | 第20-21页 |
| 2.2 典型离散化核心流程 | 第21-22页 |
| 2.3 离散化相关评估标准 | 第22页 |
| 2.4 几种典型的属性离散化算法分析研究 | 第22-31页 |
| 2.4.1 基于贪心策略的属性离散化算法 | 第23-25页 |
| 2.4.2 基于属性重要性的离散化方法分析 | 第25-26页 |
| 2.4.3 基于粗糙集理论的连续属性离散化算法分析 | 第26-27页 |
| 2.4.4 基于统计独立性的连续属性离散化算法分析 | 第27-29页 |
| 2.4.5 基于全局聚类的多属性离散化算法分析 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 决策表离散化中改进的贪心算法 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 基于属性重要性的候选断点选择策略 | 第33-37页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第33-35页 |
| 3.2.2 候选断点选择算法描述 | 第35-37页 |
| 3.3 基于断点选择概率的贪心算法 | 第37-38页 |
| 3.3.1 相关定义 | 第37页 |
| 3.3.2 基于断点选择概率的贪心算法描述 | 第37-38页 |
| 3.4 理论分析与实验验证 | 第38-41页 |
| 3.4.1 算法复杂度分析 | 第38-39页 |
| 3.4.2 实验设计及结果对比 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 单属性与多属性相结合的自底向上离散化算法 | 第43-53页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 离散化标准相关定义及假设 | 第44-48页 |
| 4.2.1 多属性离散化标准相关定义 | 第44-45页 |
| 4.2.2 单属性离散化标准定义及 MDLP | 第45-48页 |
| 4.3 单属性与多属性相结合的连续属性离散化算法 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论 | 第53-55页 |
| 5.1 本文总结 | 第53页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61页 |