基于本体和用户日志的查询扩展研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 查询扩展技术研究现状及分析 | 第13-17页 |
1.2.1 全局分析 | 第13-15页 |
1.2.2 局部分析 | 第15-16页 |
1.2.3 局部上下文分析 | 第16页 |
1.2.4 基于用户兴趣 | 第16-17页 |
1.3 主要研究内容 | 第17页 |
1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
第2章 信息检索及相关技术 | 第19-32页 |
2.1 信息检索 | 第19-24页 |
2.1.1 信息检索的基本概念 | 第19页 |
2.1.2 信息检索的发展历程 | 第19页 |
2.1.3 信息检索模型 | 第19-23页 |
2.1.4 信息检索评价 | 第23-24页 |
2.2 中文分词技术 | 第24-26页 |
2.2.1. 基于字符串匹配的中文分词算法 | 第25页 |
2.2.2 基于统计的中文分词算法 | 第25-26页 |
2.2.3 基于规则的中文分词算法 | 第26页 |
2.3 本体 | 第26-29页 |
2.3.1 本体的基本概念 | 第26-27页 |
2.3.2 本体的构成和建立原则 | 第27页 |
2.3.3 本体的描述语言 | 第27-29页 |
2.4 用户日志 | 第29-31页 |
2.4.1 用户日志的基础研究 | 第30页 |
2.4.2 用户日志的扩展研究 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于本体和用户日志的查询扩展算法 | 第32-43页 |
3.1 基于本体的初始扩展 | 第32-38页 |
3.1.1 语义相似度 | 第32页 |
3.1.2 基于本体的语义相似度计算 | 第32-38页 |
3.1.3 基于本体的初始扩展流程 | 第38页 |
3.2 基于用户日志的二次筛选 | 第38-40页 |
3.2.1 词的共现现象 | 第38-39页 |
3.2.2 基于用户日志的词共现计算 | 第39-40页 |
3.2.3 基于用户日志的扩展词二次筛选流程 | 第40页 |
3.3 查询扩展算法描述与流程图 | 第40-41页 |
3.3.1 查询扩展算法描述 | 第40-41页 |
3.3.2 查询扩展流程图 | 第41页 |
3.4 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 系统实现与实验测评 | 第43-56页 |
4.1 系统概述 | 第43-46页 |
4.1.1 系统开发平台与工具 | 第43-44页 |
4.1.2 系统框架图 | 第44-46页 |
4.2 关键数据结构与算法实现 | 第46-50页 |
4.2.1 数据结构 | 第46-48页 |
4.2.2 算法实现 | 第48-50页 |
4.3 实验测评 | 第50-55页 |
4.3.1 实验准备 | 第50-51页 |
4.3.2 阀值设置 | 第51-53页 |
4.3.3 实验结果与分析 | 第53-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
总结与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
附录 B 攻读学位期间参加的主要科研项目目录 | 第63页 |