虫卵图像分割的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11页 |
| 2 图像分割基础与预处理 | 第11-23页 |
| 2.1 图像处理的基本概念 | 第11-17页 |
| 2.1.1 数字图像定义与表达 | 第11-12页 |
| 2.1.2 图像分割定义 | 第12-13页 |
| 2.1.3 图像分割方法 | 第13-17页 |
| 2.2 图像边缘检测 | 第17-23页 |
| 2.2.1 各种算子及其比较 | 第17-22页 |
| 2.2.2 形态学边缘缘检测 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23页 |
| 3 数学形态学基本理论 | 第23-29页 |
| 3.1 数学形态学 | 第23-24页 |
| 3.2 二值形态学 | 第24-26页 |
| 3.2.1 腐蚀和膨胀 | 第24-25页 |
| 3.2.2 开运算和闭运算 | 第25-26页 |
| 3.3 灰度形态学 | 第26-27页 |
| 3.4 形态学重构 | 第27-29页 |
| 3.4.1 二值图像的重构 | 第27-28页 |
| 3.4.2 灰度图像的重构 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29页 |
| 4 分水岭分割方法 | 第29-35页 |
| 4.1 分水岭变换概念 | 第29-33页 |
| 4.1.1 分水岭变换原理 | 第29页 |
| 4.1.2 分水岭变换定义 | 第29-32页 |
| 4.1.3 算法的具体实现步骤 | 第32-33页 |
| 4.1.4 分水岭变换的特性 | 第33页 |
| 4.2 常用的分水岭分割方法 | 第33-35页 |
| 4.2.1 基于梯度的分水岭分割 | 第33页 |
| 4.2.2 基于控制标记的分水岭分割 | 第33-34页 |
| 4.2.3 基于距离变换的分水岭分割 | 第34-35页 |
| 4.3 分水岭分割的.过分割问题 | 第35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35页 |
| 5 虫卵图像分割方法 | 第35-47页 |
| 5.1 二值化处理 | 第35-37页 |
| 5.2 数学形态学处理 | 第37-40页 |
| 5.2.1 形态学重构 | 第37-39页 |
| 5.2.2 设计形态学滤波器 | 第39-40页 |
| 5.3 距离变换 | 第40-41页 |
| 5.4 优化的分水岭分割在虫卵图像中的应用 | 第41-45页 |
| 5.4.1 基于脊线标记分割单粘连虫卵图像 | 第41-42页 |
| 5.4.2 极小值合并分水岭分割多粘连虫卵图像 | 第42-45页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第45-46页 |
| 5.5.1 与距离变换分水岭分割的对比 | 第45页 |
| 5.5.2 与融合其他方法分水岭分割的对比 | 第45-46页 |
| 5.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-48页 |
| 6.1 总结 | 第47页 |
| 6.2 展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
