基于分类物流量的济南综合保税区用地规模研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 0 前言 | 第12-18页 |
| 0.1 研究背景和意义 | 第12页 |
| 0.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 0.2.1 综合保税区的研究现状 | 第12-13页 |
| 0.2.2 物流量及其预测方法的研究现状 | 第13-15页 |
| 0.2.3 用地规模的研究现状 | 第15页 |
| 0.3 研究内容、方法及技术路线 | 第15-18页 |
| 0.3.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 0.3.2 研究方法与技术路线 | 第15-16页 |
| 0.3.3 主要创新点 | 第16-18页 |
| 1 相关理论与主要方法 | 第18-31页 |
| 1.1 保税物流概述 | 第18-19页 |
| 1.1.1 保税物流概念 | 第18页 |
| 1.1.2 保税物流与一般物流的区别 | 第18-19页 |
| 1.2 保税物流特殊监管区概述 | 第19-24页 |
| 1.2.1 主要特殊监管区 | 第19-23页 |
| 1.2.2 各特殊监管区的差异 | 第23页 |
| 1.2.3 综合保税区特点 | 第23-24页 |
| 1.3 物流量概述 | 第24-26页 |
| 1.3.1 物流需求分析 | 第24-25页 |
| 1.3.2 物流量的概念 | 第25-26页 |
| 1.3.3 物流量的可预测性 | 第26页 |
| 1.4 物流量预测主要方法 | 第26-31页 |
| 1.4.1 物流量的定性分析方法 | 第26-27页 |
| 1.4.2 物流量的定量预测方法 | 第27-29页 |
| 1.4.3 预测精准度 | 第29-30页 |
| 1.4.4 预测方法的确定 | 第30-31页 |
| 2 济南综合保税区概述及物流量的确定 | 第31-39页 |
| 2.1 济南综合保税区建设环境分析 | 第31-33页 |
| 2.1.1 区位条件分析 | 第31页 |
| 2.1.2 经济环境分析 | 第31-32页 |
| 2.1.3 政策环境分析 | 第32页 |
| 2.1.4 交通环境分析 | 第32-33页 |
| 2.2 济南综合保税区定位与基本业务 | 第33-34页 |
| 2.2.1 济南综合保税区定位 | 第33页 |
| 2.2.2 济南综合保税区基本业务 | 第33-34页 |
| 2.3 济南综合保税区物流量的确定 | 第34-39页 |
| 2.3.1 物流量的影响因素分析 | 第34页 |
| 2.3.2 物流量的两种表示方法 | 第34-36页 |
| 2.3.3 物流量的量纲和单位 | 第36-37页 |
| 2.3.4 济南综合保税区物流量的确定 | 第37-39页 |
| 3 济南综合保税区分类物流量的预测 | 第39-61页 |
| 3.1 三次指数平滑预测模型 | 第39-43页 |
| 3.1.1 三次指数平滑预测模型的发展过程 | 第39页 |
| 3.1.2 三次指数平滑预测模型的推导 | 第39-41页 |
| 3.1.3 三次指数平滑预测结果 | 第41-43页 |
| 3.2 灰色 GM（1,1）预测模型 | 第43-47页 |
| 3.2.1 GM(1,1)预测模型建模过程 | 第43-45页 |
| 3.2.2 GM(1,1)模型检验 | 第45-46页 |
| 3.2.3 GM(1,1)预测结果 | 第46-47页 |
| 3.3 BP 神经网络预测模型 | 第47-55页 |
| 3.3.1 BP 算法的基本原理——正向计算 | 第47-48页 |
| 3.3.2 BP 算法连接权重的调整——反向传播 | 第48-49页 |
| 3.3.3 BP 算法的步骤 | 第49-50页 |
| 3.3.4 BP 神经网络预测结果 | 第50-55页 |
| 3.4 组合预测模型 | 第55-61页 |
| 3.4.1 组合预测的分类 | 第55-56页 |
| 3.4.2 非最优正权组合预测模型权系数确定方法 | 第56-58页 |
| 3.4.3 非最优正权组合预测模型建模步骤 | 第58页 |
| 3.4.4 济南综合保税区分类物流量预测结果 | 第58-61页 |
| 4 济南综合保税区用地规模确定 | 第61-67页 |
| 4.1 综合保税区用地规模确定 | 第61-65页 |
| 4.1.1 用地规模计算方法 | 第61-64页 |
| 4.1.2 济南综合保税区用地规模预测 | 第64-65页 |
| 4.2 济南综合保税区功能区域划分 | 第65-67页 |
| 5 结论 | 第67-68页 |
| 5.1 总结 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历 | 第71-72页 |
