面向移动Web搜索的IR-tree混合索引模型的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 全文索引技术 | 第9页 |
| 1.2.2 空间索引技术 | 第9-10页 |
| 1.2.3 文本-空间混合索引技术 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11页 |
| 1.4 研究目标与方法 | 第11-12页 |
| 1.5 文章组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第13-27页 |
| 2.1 移动Web搜索 | 第13-16页 |
| 2.1.1 定义及特点 | 第13页 |
| 2.1.2 移动Web搜索和传统搜索的比较 | 第13-14页 |
| 2.1.3 移动Web搜索的基本流程 | 第14-15页 |
| 2.1.4 移动Web搜索的基本框架 | 第15-16页 |
| 2.2 地理标记Web资源 | 第16-17页 |
| 2.2.1 地理标记 | 第16页 |
| 2.2.2 基本步骤 | 第16-17页 |
| 2.3 倒排索引 | 第17-18页 |
| 2.3.1 基本概念 | 第17页 |
| 2.3.2 倒排表的结构 | 第17-18页 |
| 2.3.3 倒排文档的建立 | 第18页 |
| 2.4 R-tree索引 | 第18-22页 |
| 2.4.1 R-tree索引概述 | 第18-19页 |
| 2.4.2 R-tree的定义 | 第19页 |
| 2.4.3 R-tree的特征 | 第19-20页 |
| 2.4.4 R-tree的算法描述 | 第20-22页 |
| 2.5 向量空间模型 | 第22-24页 |
| 2.5.1 基本概念 | 第23-24页 |
| 2.5.2 相似度计算方法 | 第24页 |
| 2.6 IR-tree混合索引模型 | 第24-26页 |
| 2.6.1 起源 | 第24-25页 |
| 2.6.2 基本定义 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 IR-tree混合索引模型的研究 | 第27-37页 |
| 3.1 IR-tree索引模型 | 第27-32页 |
| 3.1.1 模型原理 | 第27页 |
| 3.1.2 建立步骤 | 第27-30页 |
| 3.1.3 文本相似度的计算 | 第30-31页 |
| 3.1.4 位置相近度的计算 | 第31页 |
| 3.1.5 MINDST度量公式 | 第31-32页 |
| 3.2 模型核心算法 | 第32-34页 |
| 3.2.1 插入算法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 查询算法 | 第33-34页 |
| 3.3 IR-tree模型的优化 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 IR-tree混合索引系统的设计与实现 | 第37-45页 |
| 4.1 总体设计 | 第37-38页 |
| 4.2 Web资源初始化模块 | 第38页 |
| 4.3 倒排-空间索引模块 | 第38-42页 |
| 4.3.1 倒排索引 | 第38-40页 |
| 4.3.2 R-tree空间索引 | 第40-42页 |
| 4.4 混合索引模块 | 第42-43页 |
| 4.4.1 构建流程 | 第42页 |
| 4.4.2 核心代码 | 第42-43页 |
| 4.5 检索模块 | 第43-44页 |
| 4.5.1 遍历IR-tree混合索引 | 第43-44页 |
| 4.5.2 混合索引相似度计算 | 第44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第45-50页 |
| 5.1 实验内容与设计 | 第45-46页 |
| 5.1.1 构建实验数据 | 第45页 |
| 5.1.2 实验环境 | 第45-46页 |
| 5.1.3 实验设计 | 第46页 |
| 5.2 结果分析 | 第46-49页 |
| 5.2.1 三组索引对比分析 | 第46-47页 |
| 5.2.2 插入效率对比分析 | 第47-48页 |
| 5.2.3 查询效率对比分析 | 第48-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
