仪表图像检测技术研究与应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 机器视觉 | 第12-13页 |
| 1.1.1 机器视觉的现状 | 第12-13页 |
| 1.1.2 机器视觉系统 | 第13页 |
| 1.2 指针式仪表 | 第13-17页 |
| 1.2.1 仪表的计算机自动校表系统 | 第14页 |
| 1.2.2 需求分析 | 第14页 |
| 1.2.3 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 研究现状分析 | 第15-17页 |
| 1.3 本文作者所完成的工作 | 第17-19页 |
| 第二章 图像预处理 | 第19-27页 |
| 2.1 同态滤波 | 第19-21页 |
| 2.1.1 滤波器分析 | 第19-20页 |
| 2.1.2 处理效果 | 第20-21页 |
| 2.2 基于Sobel算子边缘检测的阂值计算方法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 边缘检测方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 边缘检测的实现 | 第22-24页 |
| 2.2.3 阈值计算步骤 | 第24-25页 |
| 2.3 其他二值化方法讨论 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 表盘信息识别 | 第27-49页 |
| 3.1 有效连通域筛选 | 第27-29页 |
| 3.2 仪表图像的特征点提取 | 第29-34页 |
| 3.2.1 基于CPDA的角点检测 | 第29-32页 |
| 3.2.2 角点筛选 | 第32-33页 |
| 3.2.3 特征点提取 | 第33-34页 |
| 3.3 旋转中心提取 | 第34-44页 |
| 3.3.1 旋转中心提取算法分析 | 第34-35页 |
| 3.3.2 数据点聚类 | 第35-44页 |
| 3.4 获取半径信息 | 第44-47页 |
| 3.4.1 Hough变换 | 第44-45页 |
| 3.4.2 寻找半径 | 第45-47页 |
| 3.4.3 旋转中心有一定误差时候的结果 | 第47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 指针读数识别 | 第49-58页 |
| 4.1 获取指针位置 | 第50-53页 |
| 4.1.1 指针角度搜索 | 第50-51页 |
| 4.1.2 连通域筛选 | 第51-52页 |
| 4.1.3 最小二乘拟合指针数据 | 第52-53页 |
| 4.2 刻度线信息 | 第53-57页 |
| 4.2.1 刻度线区域切割 | 第53-54页 |
| 4.2.2 数据处理 | 第54-56页 |
| 4.2.3 数据修正 | 第56-57页 |
| 4.3 读数 | 第57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第58-60页 |
| 5.1 处理结果 | 第58-59页 |
| 5.2 结果分析 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间发表的论文和获奖情况 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
