| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.2 钢筋混凝土桥梁耐久性概述 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.4 本文主要的研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 钢筋混凝土桥梁耐久性综合评估模型 | 第21-34页 |
| 2.1 影响钢筋混凝土桥梁耐久性的常见病害 | 第21-23页 |
| 2.2 钢筋混凝土桥梁耐久性综合评估模型及其指标的等级标准 | 第23-33页 |
| 2.2.1 基于层次分析法的多级综合评估模型的建立 | 第23-27页 |
| 2.2.2 评价指标等级标准的确定 | 第27-33页 |
| 2.3 权重的确定 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于可拓理论的钢筋混凝土桥梁耐久性评估 | 第34-53页 |
| 3.1 可拓学基本理论 | 第34-37页 |
| 3.1.1 物元的概念 | 第34-35页 |
| 3.1.2 可拓关联函数 | 第35-37页 |
| 3.2 基于可拓综合评价法的钢筋混凝土桥梁耐久性评估模型 | 第37-43页 |
| 3.2.1 可拓综合评价的桥梁耐久性评估物元模型 | 第37-38页 |
| 3.2.2 确定待评对象关于各评价等级的关联度 | 第38-39页 |
| 3.2.3 选取适合桥梁耐久性评估的可拓关联函数 | 第39-42页 |
| 3.2.4 桥梁耐久性两层次可拓综合评估 | 第42-43页 |
| 3.3 工程实例分析 | 第43-52页 |
| 3.3.1 工程概况 | 第43-44页 |
| 3.3.2 桥梁耐久性检测结果 | 第44-46页 |
| 3.3.3 影响因素集建立 | 第46-47页 |
| 3.3.4 桥梁耐久性一级可拓综合评估 | 第47-51页 |
| 3.3.5 桥梁耐久性二级可拓综合评估 | 第51-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于LVQ神经网络的钢筋混凝土桥梁耐久性评估 | 第53-65页 |
| 4.1 学习向量量化神经网络基本理论 | 第53-56页 |
| 4.1.1 学习向量量化神经网络的概述 | 第53页 |
| 4.1.2 LVQ神经网络模型 | 第53-55页 |
| 4.1.3 LVQ神经网络的学习算法 | 第55-56页 |
| 4.2 基于LVQ神经网络的钢筋混凝土桥梁耐久性评估模型 | 第56-57页 |
| 4.2.1 设计思路 | 第56-57页 |
| 4.2.2 设计步骤 | 第57页 |
| 4.3 工程实例分析——应用MATLAB实观 | 第57-63页 |
| 4.3.1 工程实例 | 第57-59页 |
| 4.3.2 应用MATLAB实现LVQ神经网络桥梁耐久性评估 | 第59-62页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
