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基于蒙特卡洛方法的移动传感器网络定位技术研究

摘要第10-11页
ABSTRACT第11-12页
符号说明第13-14页
第一章 绪论第14-17页
    1.1 课题研究背景第14-15页
    1.2 论文结构安排第15-17页
第二章 无线传感器网络第17-26页
    2.1 WSN概述第17-20页
        2.1.1 体系结构第17-18页
        2.1.2 特征第18-20页
    2.2 WSN的应用领域第20-21页
    2.3 关键技术第21-24页
    2.4 面临的挑战第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 移动传感器网络节点定位技术第26-53页
    3.1 传感器节点的定位原理第26-33页
        3.1.1 基本术语介绍第26-27页
        3.1.2 基于测距的定位第27-30页
        3.1.3 距离无关的定位第30-33页
    3.2 移动传感器网络定位的相关研究第33-36页
        3.2.1 基本概念第33-34页
        3.2.2 定位算法介绍第34-36页
    3.3 序列蒙特卡洛方法第36-42页
        3.3.1 蒙特卡洛基本原理第36-38页
        3.3.2 重要性采样第38-39页
        3.3.3 序列重要性采样第39-41页
        3.3.4 粒子退化的处理第41-42页
    3.4 序列蒙特卡洛定位算法第42-50页
        3.4.1 MCL算法第42-46页
        3.4.2 MCB算法第46-50页
        3.4.3 典型算法的性能对比第50页
    3.5 移动传感器网络定位的性能评价第50-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第四章 基于临时锚节点的移动传感器网络蒙特卡洛定位算法第53-68页
    4.1 设计背景第53页
    4.2 TSBMCL算法描述第53-59页
        4.2.1 临时锚节点选举策略第53-55页
        4.2.2 预测阶段设计第55-57页
        4.2.3 滤波阶段设计第57-58页
        4.2.4 伪代码实现第58-59页
    4.3 算法流程图第59-60页
    4.4 算法的仿真结果分析第60-66页
        4.4.1 仿真的参数设置第60页
        4.4.2 定位精度分析第60-62页
        4.4.3 优化率分析第62-63页
        4.4.4 锚节点密度第63-64页
        4.4.5 节点密度第64-65页
        4.4.6 节点速度第65-66页
        4.4.7 定位覆盖率第66页
    4.5 本章小结第66-68页
第五章 总结与展望第68-70页
    5.1 论文总结第68页
    5.2 下一步工作第68-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-77页
攻读硕士期间参与的项目和发表的论文第77-78页
学位论文评闼及答辩情况表第78页

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