轮胎模具加工的刀具消耗量预测及系统实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 模具企业刀具管理问题 | 第13-14页 |
| 1.1.2 刀具消耗量预测的重要性 | 第14-15页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第15页 |
| 1.2 课题来源 | 第15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 刀具消耗预测应用 | 第15-16页 |
| 1.3.2 数据挖掘技术的预测应用 | 第16-17页 |
| 1.3.3 现状分析总结 | 第17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 刀具消耗影响因素分析 | 第20-29页 |
| 2.1 刀具分类及预测类型界定 | 第20-21页 |
| 2.2 刀具消耗影响因素分析 | 第21-27页 |
| 2.2.1 技术性因素分析 | 第21-26页 |
| 2.2.2 管理性因素分析 | 第26-27页 |
| 2.3 因素确定及模型初建 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 刀具消耗的聚类分析 | 第29-42页 |
| 3.1 聚类分析概述 | 第29-30页 |
| 3.2 刀具消耗聚类算法分析 | 第30-34页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第30-33页 |
| 3.2.2 数据类型的处理 | 第33页 |
| 3.2.3 聚类算法选择 | 第33-34页 |
| 3.3 聚类结果及分析 | 第34-40页 |
| 3.3.1 聚类数的确定 | 第34-38页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 刀具消耗的回归模型 | 第42-55页 |
| 4.1 回归模型概述 | 第42-43页 |
| 4.2 刀具消耗的回归模型 | 第43-53页 |
| 4.2.1 回归分析一般步骤 | 第43页 |
| 4.2.2 刀具消耗数据准备 | 第43-44页 |
| 4.2.3 理论模型的假设 | 第44-47页 |
| 4.2.4 回归结果及检验 | 第47-52页 |
| 4.2.5 三种回归模型的精度检验 | 第52-53页 |
| 4.3 刀具消耗回归模型的实际意义 | 第53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 刀具消耗预测系统的开发与设计 | 第55-63页 |
| 5.1 开发环境的选择及介绍 | 第55-56页 |
| 5.2 系统的方案结构及框架 | 第56-57页 |
| 5.3 系统关键点及处理方式 | 第57-58页 |
| 5.4 系统功能 | 第58-62页 |
| 5.4.1 初始界面 | 第58-59页 |
| 5.4.2 历史数据管理 | 第59页 |
| 5.4.3 预测 | 第59-62页 |
| 5.5 应用 | 第62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 研究结论 | 第63-64页 |
| 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
