| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第18-35页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-20页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第20-23页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第20-21页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第21-23页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第23-32页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第23-26页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第26-31页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 | 第31-32页 |
| 1.4 主要研究内容及论文的组织 | 第32-35页 |
| 1.4.1 研究的主要问题 | 第32-33页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第33-34页 |
| 1.4.3 研究技术路线 | 第34-35页 |
| 第2章 城市突发公共事件应急服务体系概述 | 第35-48页 |
| 2.1 城市突发公共事件 | 第35-38页 |
| 2.1.1 突发公共事件的分类 | 第35-36页 |
| 2.1.2 城市突发公共事件的特点 | 第36-38页 |
| 2.2 城市突发公共事件应急服务体系 | 第38-44页 |
| 2.2.1 城市应急服务体系框架 | 第38-39页 |
| 2.2.2 城市应急服务指挥系统 | 第39-40页 |
| 2.2.3 城市应急服务实施系统 | 第40-41页 |
| 2.2.4 城市应急服务资源保障系统 | 第41-42页 |
| 2.2.5 城市应急服务辅助决策系统 | 第42-43页 |
| 2.2.6 城市应急服务信息系统 | 第43-44页 |
| 2.3 城市应急服务设施及其分类 | 第44-47页 |
| 2.3.1 城市应急服务设施的作用 | 第44页 |
| 2.3.2 城市应急设施的分类 | 第44-47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 城市应急服务设施选址原则与关键问题 | 第48-60页 |
| 3.1 城市应急服务设施选址的特征和要求 | 第48-50页 |
| 3.1.1 城市应急服务设施选址的特征 | 第48-49页 |
| 3.1.2 城市应急服务设施选址的要求 | 第49-50页 |
| 3.2 城市应急服务设施选址的目标与原则 | 第50-54页 |
| 3.2.1 城市应急服务设施选址的目标 | 第50-53页 |
| 3.2.2 城市应急服务设施选址的原则 | 第53-54页 |
| 3.3 应急服务设施选址影响因素分析 | 第54-56页 |
| 3.3.1 服务质量因素 | 第54-55页 |
| 3.3.2 自然地理因素 | 第55页 |
| 3.3.3 经济性因素 | 第55-56页 |
| 3.4 城市应急服务设施选址关键问题 | 第56-59页 |
| 3.4.1 体现服务公平性的完全覆盖问题 | 第57页 |
| 3.4.2 强调服务效率性的最大覆盖问题 | 第57-58页 |
| 3.4.3 强调服务成本与效率的完全覆盖问题 | 第58-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 强调服务公平性的完全覆盖模型的构建与算法 | 第60-78页 |
| 4.1 强调服务公平性的完全覆盖模型的构建 | 第60-65页 |
| 4.1.1 完全覆盖问题 | 第60-61页 |
| 4.1.2 选址模型构建思路 | 第61-62页 |
| 4.1.3 修正的P-中心模型 | 第62-64页 |
| 4.1.4 修正的P-中心模型求解思路 | 第64-65页 |
| 4.2 基于谱聚类的修正P-中心模型的算法研究 | 第65-71页 |
| 4.2.1 谱聚类算法与存在的问题 | 第65-66页 |
| 4.2.2 实际距离的计算与相似度矩阵的构造 | 第66-68页 |
| 4.2.3 修正P-中心模型的近似谱聚类算法 | 第68-70页 |
| 4.2.4 误差分析 | 第70-71页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第71-77页 |
| 4.3.1 实验运行环境与数据集的描述 | 第71-72页 |
| 4.3.2 评价指标 | 第72-73页 |
| 4.3.3 实验算法和参数设置 | 第73页 |
| 4.3.4 可行性验证 | 第73-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 强调服务效率性的修正最大覆盖模型构建与算法 | 第78-95页 |
| 5.1 强调服务效率的修正最大覆盖模型的构建 | 第78-81页 |
| 5.1.1 服务效率问题 | 第78-79页 |
| 5.1.2 强调服务效率的修正最大覆盖模型的构建思路 | 第79-80页 |
| 5.1.3 强调服务效率的修正最大覆盖模型 | 第80-81页 |
| 5.2 基于谱聚类集成的修正最大覆盖模型求解 | 第81-87页 |
| 5.2.1 谱聚类集成模型问题描述 | 第81-82页 |
| 5.2.2 聚类集成问题描述 | 第82-84页 |
| 5.2.3 设施选址问题的谱聚类集成算法 | 第84-87页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第87-93页 |
| 5.3.1 实验运行环境与数据集的描述 | 第87-88页 |
| 5.3.2 实验算法和参数设置 | 第88-89页 |
| 5.3.3 可行性验证 | 第89-93页 |
| 5.4 本章小结 | 第93-95页 |
| 第6章 经济性与效率性兼顾的完全覆盖模型构建与算法 | 第95-113页 |
| 6.1 经济性与效率性兼顾的完全覆盖模型的构建 | 第95-98页 |
| 6.1.1 经济性问题 | 第95-96页 |
| 6.1.2 经济性与效率性兼顾的完全覆盖模型的构建思路 | 第96-97页 |
| 6.1.3 经济性与效率性兼顾的完全覆盖模型 | 第97-98页 |
| 6.2 通勤时间嵌入的模型求解算法研究 | 第98-106页 |
| 6.2.1 通勤时间嵌入模型求解算法问题描述 | 第98-99页 |
| 6.2.2 设施选址问题的Laplacian谱映射算法 | 第99-102页 |
| 6.2.3 模型求解算法描述 | 第102-106页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第106-112页 |
| 6.3.1 实验运行环境与数据集的描述 | 第106-107页 |
| 6.3.2 实验算法和参数设置 | 第107页 |
| 6.3.3 可行性验证 | 第107-112页 |
| 6.4 本章小结 | 第112-113页 |
| 第7章 城市应急服务设施选址实例分析 | 第113-123页 |
| 7.1 实例背景与基本情况 | 第113-115页 |
| 7.1.1 实例背景 | 第113-114页 |
| 7.1.2 实例基本情况 | 第114-115页 |
| 7.2 实例选址分析 | 第115-120页 |
| 7.2.1 选址目标与选址方案 | 第115-116页 |
| 7.2.2 基础数据获取 | 第116-117页 |
| 7.2.3 数据整理和修正 | 第117-118页 |
| 7.2.4 分析建模 | 第118-119页 |
| 7.2.5 模型求解与选址方案 | 第119-120页 |
| 7.3 选址方案评估 | 第120-122页 |
| 7.3.1 选址方案效率性评估 | 第120-121页 |
| 7.3.2 选址方案经济性评估 | 第121-122页 |
| 7.4 本章小结 | 第122-123页 |
| 结论 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-138页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第138-139页 |
| 致谢 | 第139页 |
