基于开源代码的移动应用软件演化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目标和内容 | 第9-10页 |
| 1.3 全文安排 | 第10-12页 |
| 第2章 文献综述 | 第12-16页 |
| 2.1 开源软件生态的研究 | 第12-13页 |
| 2.2 Lehman准则规律 | 第13-15页 |
| 2.2.1 软件演化 | 第13-14页 |
| 2.2.2 Lehman软件演化准则 | 第14-15页 |
| 2.3 代码块间关联 | 第15-16页 |
| 第3章 基于增量矩阵模型的APP演化 | 第16-26页 |
| 3.1 整体框架 | 第16-17页 |
| 3.2 APP数据搜集 | 第17-19页 |
| 3.3 基于时间切片的增量矩阵 | 第19-23页 |
| 3.3.1 增量矩阵模型 | 第19-21页 |
| 3.3.2 演化过程指标描述 | 第21-23页 |
| 3.4 M-K趋势预测算法流程 | 第23页 |
| 3.5 版本间距离度量算法 | 第23-26页 |
| 第4章 核心代码实现及结果分析 | 第26-58页 |
| 4.1 爬虫设计 | 第26-30页 |
| 4.2 增量矩阵生成过程实现 | 第30-38页 |
| 4.3 演化现象分析以及趋势预测 | 第38-54页 |
| 4.3.1 持续演变 | 第38-41页 |
| 4.3.2 软件复杂度 | 第41-43页 |
| 4.3.3 自我调节作用 | 第43-47页 |
| 4.3.4 组织稳定性 | 第47-49页 |
| 4.3.5 持续增长 | 第49-51页 |
| 4.3.6 软件质量 | 第51-54页 |
| 4.4 实验结论与分析 | 第54-58页 |
| 4.4.1 演化实验结果分析 | 第54-55页 |
| 4.4.2 项目中文件演变趋势实验结果分析 | 第55-58页 |
| 第5章 代码块关联关系研究 | 第58-66页 |
| 5.1 代码块向量化表示的形式化定义 | 第58-59页 |
| 5.2 关联关系挖掘算法实验方案设计 | 第59-63页 |
| 5.2.1 数据预处理 | 第60-61页 |
| 5.2.2 向量聚类 | 第61页 |
| 5.2.3 相似度匹配算法 | 第61-62页 |
| 5.2.4 关联关系挖掘 | 第62-63页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第63-66页 |
| 5.3.1 指标度量及有效性验证 | 第63页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第63-64页 |
| 5.3.3 对比实验分析 | 第64-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 问题与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
