首页--交通运输论文--公路运输论文--桥涵工程论文--桥梁试验观测与检定论文

基于机器视觉的桥梁健康监测与状态评估

致谢第4-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第13-26页
    1.1 研究目的及意义第13-14页
    1.2 桥梁健康监测研究和发展现状第14-17页
        1.2.1 桥梁健康监测第14-15页
        1.2.2 桥梁健康监测的研究重点第15-17页
    1.3 桥梁健康监测系统及热点监测技术第17-21页
        1.3.1 桥梁健康监测系统第17-18页
        1.3.2 热点监测技术第18-21页
    1.4 基于机器视觉的结构健康监测技术研究进展第21-24页
        1.4.1 土木工程领域中的机器视觉算法及方法第21页
        1.4.2 视觉系统测量误差评估与降低策略方案第21-22页
        1.4.3 结构位移、转动和倾斜监测第22页
        1.4.4 结构应变应力监测第22页
        1.4.5 结构振动监测及动力特性识别第22-23页
        1.4.6 裂缝监测与结构状态评估第23页
        1.4.7 机器视觉与其他传感技术融合第23页
        1.4.8 小结第23-24页
    1.5 本文构思与研究思路第24-26页
2 基于机器视觉的结构动态位移监测方法及试验研究第26-48页
    2.1 引言第26-28页
    2.2 基于机器视觉的多点结构动态位移监测方法第28-35页
        2.2.1 基于灰度模板匹配(GPM)算法的多点位移监测方法第28-31页
        2.2.2 基于颜色模板匹配(CPM)算法的多点位移监测方法第31-32页
        2.2.3 基于均值漂移追踪(MST)算法的多点位移监测方法第32-35页
    2.3 试验研究第35-47页
        2.3.1 实验室三层钢架振动试验——不同算法对比第35-43页
        2.3.2 昌运桥成桥荷载试验位移影响线监测第43-47页
    2.4 本章小结第47-48页
3 基于机器视觉的结构振动监测与动力特性识别第48-65页
    3.1 引言第48页
    3.2 基于机器视觉的结构动力特性识别第48-51页
        3.2.1 基于位移时程信号的结构模态识别方法第48-50页
        3.2.2 不等间隔采样频域分析方法第50-51页
    3.3 试验验证第51-63页
        3.3.1 简支梁模态参数确定第51-60页
        3.3.2 竖杆模态参数确定第60-63页
    3.4 本章小结第63-65页
4 基于机器视觉的钢缆索索力监测第65-75页
    4.1 引言第65-67页
    4.2 基于机器视觉的钢缆索内力测量方法第67-68页
    4.3 基于机器视觉的索力监测试验验证第68-73页
        4.3.1 钢筋张拉试验第68-69页
        4.3.2 钢丝绳张拉试验第69-70页
        4.3.3 平行钢绞线束张拉试验第70-71页
        4.3.4 拱桥缩尺模型吊索索力测试试验第71-73页
    4.4 本章小结第73-75页
5 系统性能评估与影响因素分析第75-94页
    5.1 引言第75-76页
    5.2 环境照度对系统性能及误差的影响第76-81页
        5.2.1 采用二维码作为监测目标第76-79页
        5.2.2 采用发光二极管作为监测目标第79-80页
        5.2.3 本节小结第80-81页
    5.3 相机倾角对系统性能及误差的影响第81-82页
    5.4 水气对系统性能及误差的影响第82-87页
        5.4.1 采用二维码作为监测目标第82-84页
        5.4.2 采用红外发射管作为监测目标第84-87页
        5.4.3 本节小结第87页
    5.5 环境振动对系统性能及误差的影响第87-92页
        5.5.1 风致相机振动第88-90页
        5.5.2 地面振动引起的相机振动第90-92页
        5.5.3 本节小结第92页
    5.6 本章小结第92-94页
6 结论与展望第94-96页
    6.1 主要工作及结论第94-95页
    6.2 有待进一步研究的问题第95-96页
参考文献第96-104页
作者简历第104-106页

论文共106页,点击 下载论文
上一篇:高速公路绿色施工组织设计方案评价研究
下一篇:石墨烯的润滑添加剂性能研究