给水管网智能监测系统开发优化与漏损识别应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 给水管网监测问题 | 第9-10页 |
| 1.1.2 无线传感网络技术与应用 | 第10-11页 |
| 1.1.3 监测噪声问题 | 第11页 |
| 1.1.4 给水管网漏损问题 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 无线监测及通信技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 管网智能监测 | 第13-14页 |
| 1.2.3 数据降噪 | 第14-16页 |
| 1.2.4 管网漏损检测技术 | 第16-18页 |
| 1.3 研究目的与研究内容 | 第18-22页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19页 |
| 1.3.3 特点与创新性 | 第19-20页 |
| 1.3.4 技术路线与研究方法 | 第20-22页 |
| 第2章 无线传感网络监测系统设计与开发 | 第22-39页 |
| 2.1 需求分析 | 第22-24页 |
| 2.1.1 功能性需求 | 第22-23页 |
| 2.1.2 非功能性需求 | 第23-24页 |
| 2.2 系统概要设计 | 第24-29页 |
| 2.2.1 系统组织设计 | 第24页 |
| 2.2.2 系统架构设计 | 第24-25页 |
| 2.2.3 技术设计-无线自组网策略 | 第25-27页 |
| 2.2.4 系统布设方案 | 第27-29页 |
| 2.3 系统软硬件开发 | 第29-37页 |
| 2.3.1 开发平台 | 第29-30页 |
| 2.3.2 系统硬件设计 | 第30-31页 |
| 2.3.3 系统软件开发 | 第31-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 水压监测数据降噪技术研究 | 第39-58页 |
| 3.1 水压信号噪声来源与特点分析 | 第39-46页 |
| 3.1.1 噪声源构成 | 第39-41页 |
| 3.1.2 水压信号功率谱密度分析 | 第41-43页 |
| 3.1.3 基于小波子带的噪声类型分析 | 第43-46页 |
| 3.2 小波降噪阈值函数优化策略 | 第46-51页 |
| 3.2.1 阈值降噪基本原理 | 第46-47页 |
| 3.2.2 阈值函数优化 | 第47-49页 |
| 3.2.3 结果分析 | 第49-51页 |
| 3.3 小波降噪尺度优选 | 第51-53页 |
| 3.4 小波降噪基函数优选 | 第53-56页 |
| 3.4.1 基函数特性分析 | 第53-54页 |
| 3.4.2 水压信号降噪基函数特性需求 | 第54-55页 |
| 3.4.3 重构因子指标 | 第55页 |
| 3.4.4 结果分析 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 基于水压波分析的漏损识别技术开发 | 第58-91页 |
| 4.1 管道水压波特性与分析理论研究 | 第58-60页 |
| 4.1.1 水压波特性 | 第58页 |
| 4.1.2 波分析方法研究 | 第58-60页 |
| 4.2 实验平台及实验方案 | 第60-65页 |
| 4.2.1 实验平台 | 第60-62页 |
| 4.2.2 实验方案 | 第62-65页 |
| 4.3 漏损水压波时域特征分析 | 第65-70页 |
| 4.3.1 波形获取 | 第65-68页 |
| 4.3.2 时域特征分析 | 第68-70页 |
| 4.4 基于局域波分解的漏损识别 | 第70-89页 |
| 4.4.1 EMD与EEMD | 第70-73页 |
| 4.4.2 水压波分解 | 第73-79页 |
| 4.4.3 IMF能量特征识别 | 第79-86页 |
| 4.4.4 IMF近似熵特征识别 | 第86-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-91页 |
| 第5章 结论与建议 | 第91-93页 |
| 5.1 结论 | 第91-92页 |
| 5.2 存在的问题 | 第92页 |
| 5.3 建议 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第103页 |
