摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 认知无线电 | 第9-12页 |
1.1.1 认知无线电的提出 | 第9-10页 |
1.1.2 认知无线网络 | 第10-11页 |
1.1.3 认知无线网络的应用 | 第11页 |
1.1.4 认知无线网络中的资源分配 | 第11-12页 |
1.2 免疫算法 | 第12-15页 |
1.2.1 免疫算法的提出 | 第12页 |
1.2.2 人工免疫系统 | 第12-13页 |
1.2.3 免疫算法的思路与步骤 | 第13-14页 |
1.2.4 免疫算法与资源分配问题 | 第14-15页 |
1.3 物理层安全 | 第15-17页 |
1.3.1 认知无线网络安全 | 第15页 |
1.3.2 维纳信道窃听模型 | 第15-16页 |
1.3.3 认知无线网络中基于安全传输速率的资源分配问题 | 第16-17页 |
第二章 基于安全传输速率的资源分配模型研究 | 第17-29页 |
2.1 单小区情况 | 第17-20页 |
2.1.1 单小区基于安全传输速率的资源分配研究现状 | 第17-18页 |
2.1.2 单小区基于安全传输速率的资源分配模型 | 第18-20页 |
2.2 多小区情况 | 第20-23页 |
2.2.1 多小区基于安全传输速率的资源分配研究现状 | 第20-21页 |
2.2.2 多小区基于安全传输速率的资源分配模型 | 第21-23页 |
2.3 非准确感知场景 | 第23-25页 |
2.3.1 非准确感知场景下的安全传输资源分配研究现状 | 第23页 |
2.3.2 非准确感知场景下的安全传输资源分配模型 | 第23-25页 |
2.4 结合非准确感知与比例公平的综合场景 | 第25-29页 |
2.4.1 结合非准确感知与比例公平的安全传输资源分配研究现状 | 第25-26页 |
2.4.2 结合非准确感知与比例公平的安全传输资源分配模型 | 第26-29页 |
第三章 结合免疫算法的安全传输资源分配算法设计 | 第29-43页 |
3.1 单小区情况的算法设计 | 第29-32页 |
3.1.1 基于免疫算法的子载波分配 | 第29-30页 |
3.1.2 采用贪婪算法的速率调整 | 第30-32页 |
3.1.3 算法的完整流程 | 第32页 |
3.2 多小区情况的算法设计 | 第32-35页 |
3.2.1 算法的主要步骤 | 第32-35页 |
3.2.2 算法的完整流程 | 第35页 |
3.3 非准确感知场景的算法设计 | 第35-37页 |
3.3.1 结合混沌算子与量子算子的免疫算法 | 第35-37页 |
3.3.2 算法的完整流程 | 第37页 |
3.4 结合非准确感知与比例公平场景的算法设计 | 第37-43页 |
3.4.1 子载波分配模块 | 第37-40页 |
3.4.2 功率调整模块 | 第40-42页 |
3.4.3 完整的资源分配算法 | 第42页 |
3.4.4 算法的计算复杂度 | 第42-43页 |
第四章 系统仿真与性能分析 | 第43-55页 |
4.1 单小区资源分配系统的仿真与分析 | 第43-45页 |
4.2 多小区资源分配系统的仿真与分析 | 第45-48页 |
4.3 非准确感知场景下资源分配系统的仿真与分析 | 第48-49页 |
4.4 结合非准确感知与比例公平资源分配系统的仿真与分析 | 第49-55页 |
第五章 总结 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录 | 第59-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77页 |