| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 论文背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第12-20页 |
| 2.1 粒子群算法 | 第12-16页 |
| 2.1.1 粒子群算法基本原理 | 第12-14页 |
| 2.1.2 粒子群算法基本步骤 | 第14-16页 |
| 2.1.3 粒子群优化算法的特点 | 第16页 |
| 2.2 算法的改进算法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 基于惯性权值的改进 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于加速因子的PSO改进 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于邻近群拓扑的改进 | 第18-19页 |
| 2.2.4 基于种群规模的改进 | 第19-20页 |
| 第3章 百特公司的基本情况及问题分析 | 第20-24页 |
| 3.1 百特公司的概况 | 第20页 |
| 3.2 百特公司的组织结构 | 第20-21页 |
| 3.3 百特公司的产品结构及渠道市场 | 第21-22页 |
| 3.4 百特公司存在的问题 | 第22-24页 |
| 第4章 百特公司运输路线优化构建 | 第24-32页 |
| 4.1 百特公司运输问题描述及相关符号 | 第24-30页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第24-27页 |
| 4.1.2 相关符号 | 第27-30页 |
| 4.2 百特公司运输路线优化模型构建 | 第30-32页 |
| 第5章 基于粒子群优化算法改进的百特公司运输路线优化 | 第32-42页 |
| 5.1 粒子群优化算法改进 | 第32-40页 |
| 5.1.1 混合粒子群算法 | 第32页 |
| 5.1.2 变异操作 | 第32-33页 |
| 5.1.3 交叉操作 | 第33-34页 |
| 5.1.4 混合粒子群算法基本步骤 | 第34-35页 |
| 5.1.5 算法测试 | 第35-40页 |
| 5.2 基于粒子群优化算法改进的百特公司运输路线优化 | 第40-42页 |
| 第6章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 6.1 研究总结 | 第42页 |
| 6.2 研究的不足之处与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 附件 | 第46页 |