| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 关于中小企业融资难的研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 关于互联网融资的研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 关于电商金融的研究 | 第16-18页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第18-19页 |
| 1.4 主要研究内容与框架 | 第19-20页 |
| 1.5 研究创新点 | 第20-22页 |
| 第2章 电商小额贷款融资模式分析 | 第22-32页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第22-27页 |
| 2.1.1 中小企业 | 第22-23页 |
| 2.1.2 电商小额贷款 | 第23-24页 |
| 2.1.3 中小企业融资问题现状 | 第24-27页 |
| 2.1.4 电商中小企业资金需求特点 | 第27页 |
| 2.2 引入大数据征信的电商小额贷款融资模式 | 第27-29页 |
| 2.2.1 网络信息披露惩罚机制 | 第28-29页 |
| 2.2.2 大数据分析评级机制 | 第29页 |
| 2.3 基于商盟的电商小额贷款融资模式 | 第29-31页 |
| 2.3.1 连带责任机制 | 第30页 |
| 2.3.2 基于商盟的网络信息披露机制 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 引入大数据征信的“一对一”电商小额贷款模型 | 第32-43页 |
| 3.1 传统金融模式下的信贷分析 | 第32-37页 |
| 3.1.1 模型假设 | 第32-33页 |
| 3.1.2 企业有足额抵押品时信贷均衡分析 | 第33-35页 |
| 3.1.3 企业无足额抵押品时信贷均衡分析 | 第35-37页 |
| 3.2 引入电商平台后的电商小额信贷分析 | 第37-41页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第37-38页 |
| 3.2.2 网络信息披露惩罚下的信贷分析 | 第38-39页 |
| 3.2.3 大数据分析评级机制下的信贷及福利分析 | 第39-41页 |
| 3.3 小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于商盟的“一对多”电商小额贷款模型 | 第43-51页 |
| 4.1 基于商盟连带机制的电商信贷模型分析 | 第43-48页 |
| 4.1.1 模型假设 | 第43-44页 |
| 4.1.2 中小企业单期贷款博弈 | 第44-46页 |
| 4.1.3 中小企业多期贷款博弈 | 第46-48页 |
| 4.2 引入网络信息披露机制的电商信贷模型分析 | 第48-50页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第48-49页 |
| 4.2.2 中小企业多期贷款 | 第49-50页 |
| 4.3 小结 | 第50-51页 |
| 结论与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的论文和参与的课题 | 第58页 |