| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第13-16页 |
| 1.3.1 生物量国内外研究进展 | 第13-15页 |
| 1.3.2 遥感生物量模型的国内外研究概况 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 2 研究区域概况及研究方法 | 第19-26页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第19-20页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第19页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第19-20页 |
| 2.1.3 气候及水文 | 第20页 |
| 2.1.4 土壤 | 第20页 |
| 2.1.5 灌木林资源及其分布 | 第20页 |
| 2.2 研究方法 | 第20-26页 |
| 2.2.1 样地布设及样品实验测定方法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 模型变量提取与有效性评价 | 第22-24页 |
| 2.2.3 生物量遥感模型建立方法 | 第24页 |
| 2.2.4 生物量与碳储量估算 | 第24-26页 |
| 3 基于TM数据的遥感生物量模型建立 | 第26-48页 |
| 3.1 数据获取及预处理 | 第26-30页 |
| 3.1.1 数据获取 | 第26-27页 |
| 3.1.2 数据预处理 | 第27-30页 |
| 3.2 模型变量的确定 | 第30-35页 |
| 3.2.1 NDVI的提取 | 第30页 |
| 3.2.2 NDVI有效性评价 | 第30-35页 |
| 3.3 生物量模型的建立 | 第35-41页 |
| 3.3.1 样本数据库的构建 | 第36-37页 |
| 3.3.2 模型结构的选择与优化 | 第37-41页 |
| 3.4 模型的检验与合理性评价 | 第41-48页 |
| 3.4.1 模型验证 | 第41-46页 |
| 3.4.2 模型的合理性评价 | 第46-48页 |
| 4 基于MODIS数据的遥感生物量模型建立 | 第48-60页 |
| 4.1 数据获取及预处理 | 第48-49页 |
| 4.1.1 数据获取 | 第48页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第48-49页 |
| 4.2 植被指数的提取 | 第49页 |
| 4.3 生物量模型的建立 | 第49-52页 |
| 4.4 模型的检验与优化 | 第52-57页 |
| 4.5 MODIS和TM数据的NDVI对模型精度影响分析 | 第57-60页 |
| 4.5.1 MODIS和TM的NDVI与生物量相关性比较 | 第57页 |
| 4.5.2 不同遥感数据植被指数特征信息比较分析 | 第57-60页 |
| 5 区域碳储量估算及固碳释氧效益评价 | 第60-65页 |
| 5.1 区域生物量估算 | 第60-63页 |
| 5.2 区域灌木林碳储量估算 | 第63-64页 |
| 5.3 区域灌木林固碳释氧效益评价 | 第64-65页 |
| 6 结论、建议与创新点 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65-66页 |
| 6.2 建议 | 第66页 |
| 6.3 创新点 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第73-74页 |