交通枢纽内群体行人导引策略及信息系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 研究结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 行人交通流模型和路径导引算法 | 第16-26页 |
| 2.1 行人交通流模型研究现状 | 第16-23页 |
| 2.1.1 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 2.1.2 行人宏微观特性 | 第19-23页 |
| 2.2 行人导引算法研究现状 | 第23-25页 |
| 2.2.1 传统路径规划算法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 智能仿生学算法 | 第24页 |
| 2.2.3 其他寻路算法 | 第24-25页 |
| 2.3 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于社会力模型的群体出行行人流模型 | 第26-40页 |
| 3.1 社会力模型 | 第26-29页 |
| 3.2 改进型群体社会力模型 | 第29-33页 |
| 3.2.1 改进型视觉影响力 | 第30-31页 |
| 3.2.2 群体中心吸引力 | 第31-32页 |
| 3.2.3 改进型群体社会力模型及参数 | 第32-33页 |
| 3.3 模型仿真分析 | 第33-38页 |
| 3.3.1 仿真场景及参数设定 | 第35-36页 |
| 3.3.2 仿真结果及分析 | 第36-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于兴趣点的群体行人路径导引算法 | 第40-56页 |
| 4.1 兴趣点相关概念 | 第40-45页 |
| 4.1.1 兴趣点的定义 | 第41页 |
| 4.1.2 兴趣点等级的定义 | 第41-42页 |
| 4.1.3 兴趣点满意度的定义 | 第42-43页 |
| 4.1.4 其他影响寻路的因素 | 第43-44页 |
| 4.1.5 路段总权重计算和归一化 | 第44-45页 |
| 4.2 一种基于兴趣点的群体行人路径导引方法 | 第45-49页 |
| 4.2.1 Dijkstra算法介绍 | 第45-47页 |
| 4.2.2 群体出行导引方法介绍 | 第47-49页 |
| 4.3 其他群体行人路径导引方法 | 第49-50页 |
| 4.4 群体寻路方法仿真对比分析 | 第50-55页 |
| 4.4.1 基于兴趣点的寻路方法分析 | 第51-52页 |
| 4.4.2 未考虑兴趣点的寻路方法分析 | 第52-53页 |
| 4.4.3 只考虑兴趣点的寻路方法分析 | 第53-54页 |
| 4.4.4 三种寻路方法对比分析 | 第54-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于群体行人出行的信息系统设计及实现 | 第56-74页 |
| 5.1 客户端模块设计与实现 | 第57-67页 |
| 5.1.1 Android系统简介 | 第59页 |
| 5.1.2 行人导引模块 | 第59-65页 |
| 5.1.3 用户管理模块和信息存储模块 | 第65-66页 |
| 5.1.4 通信模块 | 第66-67页 |
| 5.2 数据库模块设计与实现 | 第67-72页 |
| 5.2.1 MySQL及第三方库简介 | 第67-68页 |
| 5.2.2 数据库连接池 | 第68-70页 |
| 5.2.3 数据库数据表项设计 | 第70-72页 |
| 5.2.4 数据库上层接口 | 第72页 |
| 5.3 服务器模块导引功能实现 | 第72-73页 |
| 5.4 小结 | 第73-74页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 全文总结 | 第74页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80-81页 |
