| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 课题研究内容和论文结构安排 | 第11-13页 |
| 2 二维广义S变换时频分析技术 | 第13-20页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 S变换基本理论 | 第13-17页 |
| 2.2.1 S变换的来源 | 第14-16页 |
| 2.2.2 S变换与传统时频分析的关系 | 第16页 |
| 2.2.3 广义S变换的基本原理 | 第16-17页 |
| 2.3 二维广义S变换 | 第17-19页 |
| 2.3.1 二维广义S变换的理论基础 | 第17页 |
| 2.3.2 二维广义S变换的离散形式 | 第17-18页 |
| 2.3.3 二维广义S变换的算法实现 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于二维广义S变换的图像去噪方法 | 第20-26页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 图像降噪的概述 | 第20-22页 |
| 3.2.1 图像的噪声 | 第20-21页 |
| 3.2.2 图像降噪的发展历程 | 第21-22页 |
| 3.3 二维广义S变换的阈值图像降噪方法 | 第22-24页 |
| 3.3.1 基本思想 | 第22页 |
| 3.3.2 方法的实现过程 | 第22-24页 |
| 3.4 仿真实验及分析 | 第24-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 快速离散正交S变换及其低照度图像降噪应用 | 第26-32页 |
| 4.1 引言 | 第26页 |
| 4.2 FDOST算法 | 第26-27页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第26-27页 |
| 4.2.2 计算复杂度分析 | 第27页 |
| 4.3 FDOST算法在低照度图像降噪中的应用 | 第27-31页 |
| 4.3.1 基于FDOST算法的图像降噪方法 | 第27-28页 |
| 4.3.2 高斯滤波窗口的选择 | 第28-29页 |
| 4.3.3 实例仿真及分析 | 第29-31页 |
| 4.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 5 系统硬件和软件平台设计 | 第32-46页 |
| 5.1 引言 | 第32页 |
| 5.2 硬件平台总体框架 | 第32-33页 |
| 5.3 硬件资源介绍 | 第33-39页 |
| 5.3.1 CPU S3C2440 | 第33-34页 |
| 5.3.2 摄像头采集模块 | 第34页 |
| 5.3.3 SDRAM | 第34-35页 |
| 5.3.4 FLASH | 第35-36页 |
| 5.3.5 JTAG接口 | 第36-37页 |
| 5.3.6 USB接口 | 第37-38页 |
| 5.3.7 LCD接口 | 第38-39页 |
| 5.4 系统软件平台搭建 | 第39-45页 |
| 5.4.1 准备工作 | 第39-40页 |
| 5.4.2 安装嵌入式Linux操作系统到硬件平台 | 第40-43页 |
| 5.4.3 NFS网络文件系统的搭建 | 第43-45页 |
| 5.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 6 图像采集和图像降噪算法的实现 | 第46-55页 |
| 6.1 引言 | 第46页 |
| 6.2 图像采集过程及实现 | 第46-50页 |
| 6.2.1 Video For Linux Two介绍 | 第46-47页 |
| 6.2.2 摄像头操作过程 | 第47-50页 |
| 6.3 LCD显示原理 | 第50-51页 |
| 6.4 图像降噪处理 | 第51-54页 |
| 6.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 7 结论 | 第55-58页 |
| 7.1 总结 | 第55页 |
| 7.2 展望 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |