基于机器视觉的生丝电子检测方法
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 传统生丝匀度检验 | 第10-13页 |
| 1.1.1 匀度检验的原理 | 第10-11页 |
| 1.1.2 匀度检验的方法 | 第11-12页 |
| 1.1.3 匀度检验的标准 | 第12-13页 |
| 1.2 传统生丝疵点检验 | 第13-14页 |
| 1.2.1 清洁检验及其方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 洁净检验及其方法 | 第14页 |
| 1.3 国内外生丝外观检验研究情况 | 第14-18页 |
| 1.3.1 基于电容检验法的研究 | 第14-16页 |
| 1.3.2 基于光电检验法的研究 | 第16-17页 |
| 1.3.3 黑板检验和电容检验的对比研究 | 第17页 |
| 1.3.4 电容检验和光电检验的对比研究 | 第17-18页 |
| 1.3.5 生丝抽样检验分级理论的研究 | 第18页 |
| 1.4 研究意义与内容安排 | 第18-21页 |
| 第二章 生丝电子检测系统 | 第21-32页 |
| 2.1 机器视觉系统简介 | 第21-23页 |
| 2.1.1 机器视觉系统的概述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 机器视觉系统的检测原理 | 第22-23页 |
| 2.2 系统的硬件配置 | 第23-29页 |
| 2.2.1 线阵CCD传感器 | 第23-24页 |
| 2.2.2 远心镜头 | 第24-25页 |
| 2.2.3 LED光源 | 第25-26页 |
| 2.2.4 图像采集卡 | 第26-27页 |
| 2.2.5 罗拉牵引装置 | 第27-28页 |
| 2.2.6 计算机 | 第28-29页 |
| 2.3 系统的性能测试 | 第29-30页 |
| 2.3.1 系统的稳定性测试 | 第29页 |
| 2.3.2 系统的重现性测试 | 第29-30页 |
| 2.4 生丝图像的采集 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 生丝匀度检验 | 第32-42页 |
| 3.1 生丝的图像处理 | 第32-37页 |
| 3.1.1 阈值分割 | 第32-35页 |
| 3.1.2 形态学处理 | 第35-37页 |
| 3.2 生丝匀度检验的实现 | 第37-41页 |
| 3.2.1 生丝直径的获取 | 第37-38页 |
| 3.2.2 CV值的计算 | 第38-39页 |
| 3.2.3 检测结果的分析与比较 | 第39-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 生丝疵点检验 | 第42-51页 |
| 4.1 生丝疵点的划分 | 第42-45页 |
| 4.1.1 现有的生丝疵点划分标准 | 第42-44页 |
| 4.1.2 基于面积法的生丝疵点划分 | 第44-45页 |
| 4.2 基于SVM的生丝疵点识别 | 第45-50页 |
| 4.2.1 特征提取 | 第45-47页 |
| 4.2.2 实现生丝疵点识别的多类SVM构造 | 第47-48页 |
| 4.2.3 识别的效果与分析 | 第48-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于生丝电子检测系统的生丝评级 | 第51-58页 |
| 5.1 匀度指标的设定和统计 | 第51-53页 |
| 5.1.1 均匀度变化条数的设定 | 第51-53页 |
| 5.1.2 CV值的统计 | 第53页 |
| 5.2 对比黑板检验结果的疵点分析和统计 | 第53-57页 |
| 5.2.1 清洁成绩的设定 | 第54-55页 |
| 5.2.2 洁净成绩的设定 | 第55-56页 |
| 5.2.3 微小疵点的划分 | 第56-57页 |
| 5.3 基于本系统的生丝评级标准 | 第57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58-59页 |
| 6.2 不足与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
