社会化商务中的商家信誉分析及评价研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义与应用价值 | 第10-11页 |
| 1.3 研究路线与内容框架 | 第11-13页 |
| 2 理论基础与文献综述 | 第13-21页 |
| 2.1 社会化商务与信誉评价 | 第13-14页 |
| 2.1.1 社会化商务 | 第13页 |
| 2.1.2 信誉评价 | 第13-14页 |
| 2.2 聚类算法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 划分法 | 第15页 |
| 2.2.2 层次法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 密度法 | 第16页 |
| 2.3 情感分析 | 第16-18页 |
| 2.3.1 词语级情感分析 | 第17-18页 |
| 2.3.2 句子及篇章级情感分析 | 第18页 |
| 2.4 HNC理论介绍 | 第18-21页 |
| 3 基于评论文本聚类的商家信誉维度分析 | 第21-39页 |
| 3.1 文本预处理 | 第21-22页 |
| 3.2 评论文本主题词抽取 | 第22-25页 |
| 3.2.1 主题词初步抽取 | 第22-23页 |
| 3.2.2 主题词扩展 | 第23-24页 |
| 3.2.3 词频调整 | 第24-25页 |
| 3.3 评论文本主题词聚类 | 第25-29页 |
| 3.3.1 HNC符号映射及主题词表示 | 第25-26页 |
| 3.3.2 改进的CURE聚类算法 | 第26-29页 |
| 3.4 信誉维度体系构建 | 第29-30页 |
| 3.5 实验分析 | 第30-35页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第30-31页 |
| 3.5.2 主题词抽取效果分析 | 第31-33页 |
| 3.5.3 聚类效果分析 | 第33-35页 |
| 3.6 实例分析 | 第35-39页 |
| 4 基于情感分析的商家信誉评价 | 第39-52页 |
| 4.1 情感词与情感极性词定位 | 第39-41页 |
| 4.1.1 情感词定位 | 第39-40页 |
| 4.1.2 情感极性词定位 | 第40-41页 |
| 4.2 情感值计算 | 第41-46页 |
| 4.2.1 情感词情感值计算 | 第41-43页 |
| 4.2.2 情感极性词权重计算 | 第43-44页 |
| 4.2.3 主题词评价情感值计算 | 第44-46页 |
| 4.3 信誉值计算 | 第46-47页 |
| 4.4 实验分析 | 第47-50页 |
| 4.4.1 依赖关系占比分析 | 第47-48页 |
| 4.4.2 情感值计算分析 | 第48-50页 |
| 4.5 实例分析 | 第50-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
