| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关研究基础 | 第14-23页 |
| 2.1 部队常用心理测评方法 | 第14-16页 |
| 2.1.1 大五人格量表 | 第14页 |
| 2.1.2 症状自评量表 | 第14-15页 |
| 2.1.3 简易应对方式问卷 | 第15-16页 |
| 2.2 情感分析资源 | 第16-17页 |
| 2.2.1 情感分析语料资源 | 第16-17页 |
| 2.2.2 情感分析词典资源 | 第17页 |
| 2.3 情感信息抽取 | 第17-19页 |
| 2.3.1 评价对象抽取 | 第17-18页 |
| 2.3.2 评价词语抽取 | 第18页 |
| 2.3.3 观点持有者抽取 | 第18-19页 |
| 2.4 情感信息分类 | 第19-20页 |
| 2.4.1 主客观信息分类 | 第19-20页 |
| 2.4.2 主观信息情感分类 | 第20页 |
| 2.5 情感分析应用 | 第20-23页 |
| 2.5.1 信息反馈 | 第20-21页 |
| 2.5.2 信息预测 | 第21页 |
| 2.5.3 舆情监控 | 第21-23页 |
| 3 新兵心理评测的定量分析与研究 | 第23-36页 |
| 3.1 对象与方法 | 第23页 |
| 3.1.1 被试对象 | 第23页 |
| 3.1.2 测试方法 | 第23页 |
| 3.2 基于词典的文本情感分析方法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 文本预处理 | 第23-25页 |
| 3.2.2 预定义词典 | 第25页 |
| 3.2.3 情感计算过程 | 第25-27页 |
| 3.3 基于CNN的文本情感计算方法 | 第27-29页 |
| 3.3.1 卷积神经网络简介 | 第27页 |
| 3.3.2 Word2vec预训练 | 第27-28页 |
| 3.3.3 CNN文本情感分析过程 | 第28-29页 |
| 3.4 KNN情感离群点检测 | 第29-30页 |
| 3.5 研究结果 | 第30-34页 |
| 3.5.1 大五人格与人的成长环境关联性分析 | 第30-31页 |
| 3.5.2 症状自评量表和应付方式问卷关联性分析与心理量表解读 | 第31-34页 |
| 3.5.3 情境问卷的文本分析与心理量表、成长环境的关系 | 第34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 新兵心理评测系统构建 | 第36-49页 |
| 4.1 相关技术介绍 | 第36-39页 |
| 4.1.1 MVC框架 | 第36-37页 |
| 4.1.2 ASP.NET MVC框架 | 第37-39页 |
| 4.2 需求分析 | 第39页 |
| 4.3 系统设计与实现 | 第39-43页 |
| 4.3.1 人员管理模块 | 第39-40页 |
| 4.3.2 问卷调查模块 | 第40-41页 |
| 4.3.3 心理论坛模块 | 第41-42页 |
| 4.3.4 回复语情感分析模块 | 第42-43页 |
| 4.4 系统数据库设计与实现 | 第43-46页 |
| 4.4.1 数据库结构图 | 第43-44页 |
| 4.4.2 登录用户信息表 | 第44-45页 |
| 4.4.3 论坛文章信息表 | 第45页 |
| 4.4.4 留言内容信息表 | 第45页 |
| 4.4.5 客观题问卷内容信息表 | 第45-46页 |
| 4.4.6 客观题问卷答案信息表 | 第46页 |
| 4.4.7 用户详细信息表 | 第46页 |
| 4.5 编码实现 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |