具有多个质量特件的印染生产过程参数优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.3 研究范围 | 第12-13页 |
| 1.4 研究流程 | 第13-14页 |
| 第二章 文献综述 | 第14-41页 |
| 2.1 印染介绍 | 第14-21页 |
| 2.1.1 印染产品质量要求 | 第16-18页 |
| 2.1.2 印染产品质量影响因素及控制 | 第18-20页 |
| 2.1.3 印染相关文献整理 | 第20-21页 |
| 2.2 响应面分析法 | 第21-28页 |
| 2.2.1 响应面分析法介绍 | 第22-23页 |
| 2.2.2 响应面分析法的目标与约束 | 第23页 |
| 2.2.3 响应面分析法的文献整理 | 第23-24页 |
| 2.2.4 期望函数的运用及改进 | 第24-27页 |
| 2.2.5 质量损失函数的运用及改进 | 第27-28页 |
| 2.3 正交试验设计方法介绍 | 第28-29页 |
| 2.3.1 正交试验设计方法介绍 | 第29页 |
| 2.4 遗传算法 | 第29-41页 |
| 2.4.1 遗传算法简介 | 第30-31页 |
| 2.4.2 遗传算法的进化机制 | 第31-37页 |
| 2.4.3 遗传算法的参数介绍 | 第37-38页 |
| 2.4.4 遗传算法文献整理 | 第38-41页 |
| 第三章 研究方法 | 第41-49页 |
| 3.1 试验流程介绍 | 第41-42页 |
| 3.2 相关试验数据的收集 | 第42-43页 |
| 3.3 采用响应面分析法构建回归模型 | 第43-45页 |
| 3.4 遗传算法参数设置值 | 第45-46页 |
| 3.5 应用遗传算法优化印染生产过程参数 | 第46-49页 |
| 第四章 实例研究与分析 | 第49-66页 |
| 4.1 实例研究 | 第49-50页 |
| 4.2 正交试验分析 | 第50-53页 |
| 4.3 响应面法的结果分析 | 第53-56页 |
| 4.3.1 将响应面法的回归模型整合成单一指标 | 第55-56页 |
| 4.4 遗传算法参数设置 | 第56-57页 |
| 4.5 以遗传算法求取印染生产过程的优化参数组合 | 第57-64页 |
| 4.5.1 总期望函数的基因参数设置结果 | 第58-60页 |
| 4.5.2 改进式总期望函数的基因参数设置结果 | 第60-62页 |
| 4.5.3 质量损失函数的基因参数设置结果 | 第62-64页 |
| 4.6 最优参数与质量特性的结果比较与确认试验 | 第64-66页 |
| 第五章 结论与建议 | 第66-69页 |
| 5.1 结论 | 第66页 |
| 5.2 建议 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A (攻读硕士期间发表的论文) | 第75页 |
