在非理想信道下基于数据融合的目标检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 数据融合基本定义 | 第9-10页 |
| 1.2 数据融合的发展以及目标检测研究状况 | 第10-11页 |
| 1.3 数据融合发展方向 | 第11-13页 |
| 1.4 内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 目标检测理论基础 | 第14-27页 |
| 2.1 二值假设检验理论 | 第14-15页 |
| 2.2 分布式目标检测中的贝叶斯方法 | 第15-22页 |
| 2.2.1 贝叶斯方法简介 | 第16-17页 |
| 2.2.2 并行结构 | 第17-20页 |
| 2.2.3 串行结构 | 第20-21页 |
| 2.2.4 其他结构 | 第21-22页 |
| 2.3 蒙特卡洛方法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 蒙特卡洛基本原理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 蒙特卡洛抽样方法 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 非理想信道系统模型 | 第27-33页 |
| 3.1 整体系统模型 | 第27-28页 |
| 3.2 传感器模型 | 第28-29页 |
| 3.3 非理想信道模型 | 第29-31页 |
| 3.4 仿真实验与分析 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 非理想信道下的累加准则与似然比准则 | 第33-41页 |
| 4.1 累加融合准则 | 第33-35页 |
| 4.1.1 非理想信道下的累加融合准则 | 第33-34页 |
| 4.1.2 误警概率与检测概率的计算 | 第34-35页 |
| 4.2 似然比融合准则 | 第35-37页 |
| 4.3 仿真实验与分析 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 非理想信道下的扫描统计 | 第41-58页 |
| 5.1 扫描统计简介 | 第41-44页 |
| 5.1.1 不连续窗口扫描统计 | 第41-43页 |
| 5.1.2 连续窗口扫描统计 | 第43-44页 |
| 5.2 结合非理想信道模型后的扫描统计 | 第44-53页 |
| 5.2.1 检测概率与误警概率 | 第45-46页 |
| 5.2.2 网格分布的误警概率 | 第46-50页 |
| 5.2.3 均匀分布的误警概率 | 第50-53页 |
| 5.3 仿真实验与对比 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 结合筛选法的融合准则 | 第58-66页 |
| 6.1 筛选法的系统模型 | 第58-59页 |
| 6.2 筛选法中的传感器局部检测概率与误警概率 | 第59页 |
| 6.3 结合筛选法的融合准则 | 第59-60页 |
| 6.3.1 累加准则 | 第59-60页 |
| 6.3.2 扫描统计 | 第60页 |
| 6.4 最优阈值的选取 | 第60-62页 |
| 6.5 仿真实验与对比 | 第62-65页 |
| 6.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 总结 | 第66-67页 |
| 7.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 学术成果 | 第73-74页 |
