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基于HMM的可训练傣语语音合成系统

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 语音合成概述第7-11页
        1.1.1 什么是语音合成第7-8页
        1.1.2 语音合成技术方法分类第8-9页
        1.1.3 语音合成的发展历史与现状研究第9-11页
    1.2 傣语语音合成概述第11-12页
        1.2.1 傣语概述第11页
        1.2.2 傣语语音合成现状第11-12页
    1.3 作者的工作第12页
    1.4 论文的组织第12-13页
第二章 基于HMM的可训练语音合成系统第13-19页
    2.1 HMM模型简介第13-16页
        2.1.1 离散马尔可夫链第13页
        2.1.2 隐马尔可夫模型第13-15页
        2.1.3 HMM三个基本问题第15-16页
    2.2 HMM在语音合成中的应用第16页
    2.3 合成系统框架第16-19页
        2.3.1 合成系统介绍第16-18页
        2.3.2 基于HMM的可训练语音合成的特点第18-19页
第三章 傣语语音合成数据准备第19-41页
    3.1 语音语料库构建第19-20页
        3.1.1 语料获取第19-20页
        3.1.2 录制语音第20页
        3.1.3 发音文稿校正第20页
    3.2 音素列表确定第20-25页
    3.3 标注文件获取第25-39页
        3.3.1 单音子文件第25-36页
        3.3.2 三音子文件第36-39页
    3.4 上下文属性和问题集设计第39-41页
第四章 傣语语音合成系统构建第41-51页
    4.1 环境和工具第41-42页
        4.1.1 环境概述第41页
        4.1.2 工具简介第41-42页
    4.2 建模参数配置第42页
    4.3 模型训练第42-47页
        4.3.1 特征参数文件提取第42-43页
        4.3.2 HMM模型训练第43-47页
    4.4 合成语音第47-48页
    4.5 实验结果第48-51页
第五章 总结和展望第51-53页
    5.1 总结第51-52页
    5.2 展望第52-53页
参考文献第53-55页
攻读硕士学位期间完成的科研成果第55-56页
致谢第56页

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