摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 引言 | 第7-15页 |
1.1 研究意义 | 第7-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 区域填充 | 第9-11页 |
1.2.2 图像修复 | 第11-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
第二章 相关知识 | 第15-19页 |
2.1 雪花的成因 | 第15页 |
2.2 雪花图像的类型 | 第15-16页 |
2.3 图像退化模型与图像去噪 | 第16-17页 |
2.4 RGB模型及色差的定义 | 第17-19页 |
2.4.1 RGB模型的定义 | 第17-18页 |
2.4.2 色差的定义 | 第18-19页 |
第三章 几种常用滤波方法对雪花图像的处理 | 第19-33页 |
3.1 中值滤波对雪花图像处理 | 第19-24页 |
3.1.1 中值滤波的模板和模板尺寸选择 | 第19-20页 |
3.1.2 中值滤波去除图像中椒盐类雪花 | 第20-24页 |
3.2 维纳滤波、高斯滤波对雪花图像的处理 | 第24-28页 |
3.2.1 维纳滤波对雪花图像的处理 | 第24-26页 |
3.2.2 高斯滤波对雪花图像的处理 | 第26-28页 |
3.3 小波阈值去噪对雪花图像的处理 | 第28-33页 |
第四章 区域填充算法的分析、改进及应用 | 第33-49页 |
4.1 种子填充算法 | 第33-34页 |
4.2 扫描线填充算法 | 第34-35页 |
4.3 扫描线种子填充算法 | 第35-37页 |
4.4 扫描线种子填充算法的改进——扫描线散射填充算法 | 第37-41页 |
4.5 扫描线散射填充算法对雪花图像的修复 | 第41-49页 |
4.5.1 修复方案一 | 第42-43页 |
4.5.2 修复方案二 | 第43-45页 |
4.5.3 实验结果及分析 | 第45-49页 |
第五章 总结 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
致谢 | 第53页 |