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区域填充算法的分析与改进及其在雪花图像修复中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 引言第7-15页
    1.1 研究意义第7-9页
    1.2 研究现状第9-13页
        1.2.1 区域填充第9-11页
        1.2.2 图像修复第11-13页
    1.3 本文主要工作第13-15页
第二章 相关知识第15-19页
    2.1 雪花的成因第15页
    2.2 雪花图像的类型第15-16页
    2.3 图像退化模型与图像去噪第16-17页
    2.4 RGB模型及色差的定义第17-19页
        2.4.1 RGB模型的定义第17-18页
        2.4.2 色差的定义第18-19页
第三章 几种常用滤波方法对雪花图像的处理第19-33页
    3.1 中值滤波对雪花图像处理第19-24页
        3.1.1 中值滤波的模板和模板尺寸选择第19-20页
        3.1.2 中值滤波去除图像中椒盐类雪花第20-24页
    3.2 维纳滤波、高斯滤波对雪花图像的处理第24-28页
        3.2.1 维纳滤波对雪花图像的处理第24-26页
        3.2.2 高斯滤波对雪花图像的处理第26-28页
    3.3 小波阈值去噪对雪花图像的处理第28-33页
第四章 区域填充算法的分析、改进及应用第33-49页
    4.1 种子填充算法第33-34页
    4.2 扫描线填充算法第34-35页
    4.3 扫描线种子填充算法第35-37页
    4.4 扫描线种子填充算法的改进——扫描线散射填充算法第37-41页
    4.5 扫描线散射填充算法对雪花图像的修复第41-49页
        4.5.1 修复方案一第42-43页
        4.5.2 修复方案二第43-45页
        4.5.3 实验结果及分析第45-49页
第五章 总结第49-51页
参考文献第51-53页
致谢第53页

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