标靶目标图像识别线路状态监测系统设计实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外相关技术研究现状 | 第11-20页 |
1.2.1 输电线路状态监测技术 | 第11-15页 |
1.2.2 输电线路图像识别技术 | 第15-20页 |
1.3 本文研究内容与组织结构 | 第20-22页 |
2 系统总体设计 | 第22-33页 |
2.1 系统功能总体设计 | 第22-25页 |
2.1.1 系统总体架构设计 | 第22-23页 |
2.1.2 系统功能设计 | 第23-25页 |
2.2 硬件系统总体设计 | 第25-29页 |
2.2.1 硬件系统总体架构设计 | 第25-26页 |
2.2.2 硬件系统功能设计 | 第26-29页 |
2.3 软件系统外部类库调用 | 第29-33页 |
2.3.1 jpeglib图形库调用 | 第29-30页 |
2.3.2 Cxlmage图形库调用 | 第30-33页 |
3 标靶目标图像识别算法及实现 | 第33-43页 |
3.1 标靶结构设计 | 第33-34页 |
3.2 目标图像识别流程 | 第34-35页 |
3.3 图像锐化 | 第35-36页 |
3.3.1 USM算法描述 | 第35-36页 |
3.3.2 算法实现流程图 | 第36页 |
3.4 图像灰度化 | 第36-37页 |
3.4.1 动态阈值算法描述 | 第36-37页 |
3.4.2 软件实现流程图 | 第37页 |
3.5 动态二值化 | 第37-39页 |
3.5.1 动态阈值算法描述 | 第37-38页 |
3.5.2 软件实现流程图 | 第38-39页 |
3.6 图像细化 | 第39-41页 |
3.6.1 数学形态学细化算法描述 | 第39-40页 |
3.6.2 软件实现流程图 | 第40-41页 |
3.7 特征提取及模式识别-标靶定位 | 第41-42页 |
3.7.1 算法描述 | 第41页 |
3.7.2 软件实现流程图 | 第41-42页 |
3.8 目标分割和提取-标靶中心点坐标 | 第42-43页 |
3.8.1 算法描述 | 第42页 |
3.8.2 软件实现流程图 | 第42-43页 |
4 基于图像识别的导线状态参数测量算法及实现 | 第43-52页 |
4.1 导线弧垂 | 第43-45页 |
4.1.1 测量方法 | 第43-44页 |
4.1.2 图像处理流程图 | 第44-45页 |
4.2 导线舞动 | 第45-47页 |
4.2.1 测量方法 | 第45-46页 |
4.2.2 图像处理流程图 | 第46-47页 |
4.3 导线覆冰 | 第47-50页 |
4.3.1 测量方法 | 第47-49页 |
4.3.2 图像处理流程图 | 第49-50页 |
4.4 导线通道安全 | 第50-52页 |
4.4.1 测量方法 | 第50-51页 |
4.4.2 图像处理流程图 | 第51-52页 |
5 系统应用数据传输规约设计 | 第52-58页 |
5.1 技术规范要求 | 第52-53页 |
5.1.1 帧结构定义 | 第52页 |
5.1.2 帧数据排列格式定义 | 第52-53页 |
5.2 帧数据规约设计实现 | 第53-54页 |
5.2.1 报文头数据排列格式 | 第53页 |
5.2.2 采集事件数据排列格式 | 第53页 |
5.2.3 卡号数据排列格式 | 第53-54页 |
5.2.4 IP地址数据排列格式 | 第54页 |
5.3 监测数据报文设计实现 | 第54-55页 |
5.3.1 导线微风振动数据报文 | 第54-55页 |
5.3.2 导线弧垂数据报文 | 第55页 |
5.4 CRC校验算法实现 | 第55-58页 |
5.4.1 算法描述 | 第55-57页 |
5.4.2 算法软件实现 | 第57-58页 |
6 系统测试 | 第58-61页 |
6.1 功能测试 | 第58-59页 |
6.1.1 测试环境 | 第58页 |
6.1.2 测试内容及测试结果 | 第58-59页 |
6.2 性能测试 | 第59-61页 |
6.2.1 静电放电抗干扰测试 | 第59页 |
6.2.2 高温存储测试 | 第59-60页 |
6.2.3 低温存储测试 | 第60-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |