摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 研究背景、目的及意义 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要工作 | 第12页 |
1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
2 图染色相关概念及经典算法概述 | 第14-21页 |
2.0 引言 | 第14页 |
2.1 图染色基本定义和猜想 | 第14-16页 |
2.2 遗传算法在图染色中的应用 | 第16-18页 |
2.2.1 遗传算法的基本思想 | 第16页 |
2.2.2 遗传算法的基本步骤 | 第16-17页 |
2.2.3 遗传算法解决图染色问题 | 第17-18页 |
2.3 模拟退火算法 | 第18-20页 |
2.3.1 模拟退火算法的基本思想 | 第18页 |
2.3.2 模拟退火算法的基本步骤 | 第18-19页 |
2.3.3 模拟退火算法在图染色中的应用 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
3 图的生成算法 | 第21-31页 |
3.1 引言 | 第21页 |
3.2 随机图的生成算法 | 第21-25页 |
3.2.1 随机图的定义和模型 | 第21页 |
3.2.2 算法描述及流程图 | 第21-23页 |
3.2.3 算法测试 | 第23-25页 |
3.3 生成有限点数所有图算法 | 第25-29页 |
3.3.1 定义主要数据结构及生成树 | 第25页 |
3.3.2 算法描述及流程图 | 第25-27页 |
3.3.3 算法测试 | 第27-29页 |
3.3.4 实验结果 | 第29页 |
3.4 本章小结 | 第29-31页 |
4 随机图的D(β) - 点可区别边染色算法 | 第31-47页 |
4.1 引言 | 第31页 |
4.2 D(β) - 点可区别边染色的相关定义和猜想 | 第31页 |
4.3 目标函数的构建 | 第31-32页 |
4.3.1 边约束函数 | 第32页 |
4.3.2 色集合约束函数 | 第32页 |
4.3.3 总体目标函数 | 第32页 |
4.4 主要数据结构的定义 | 第32-33页 |
4.5 算法描述及流程图 | 第33-37页 |
4.5.1 正常边染色算法 | 第33-34页 |
4.5.2 色集合调整算法 | 第34-36页 |
4.5.3 D(β) - 点可区别边染色算法 | 第36-37页 |
4.5.4 D(β) - 点可区别边染色算法的流程图 | 第37页 |
4.6 算法测试 | 第37-41页 |
4.6.1 对一个随机图测试 | 第37-39页 |
4.6.2 对大量特殊图测试 | 第39-41页 |
4.6.3 对七个点内所有图测试 | 第41页 |
4.7 实验结果 | 第41-42页 |
4.8 算法分析 | 第42-46页 |
4.8.1 算法的正确性 | 第43-44页 |
4.8.2 算法的收敛性 | 第44-45页 |
4.8.3 算法的时间复杂度 | 第45-46页 |
4.9 本章小结 | 第46-47页 |
5 随机图的D(β) - 点可区别全染色算法 | 第47-61页 |
5.1 引言 | 第47页 |
5.2 D(β) - 点可区别全染色的相关定义和猜想 | 第47页 |
5.3 目标函数的构建 | 第47-49页 |
5.3.1 边约束函数 | 第48页 |
5.3.2 顶点约束函数 | 第48页 |
5.3.3 色集合约束函数 | 第48-49页 |
5.3.4 总体目标函数 | 第49页 |
5.4 算法描述及流程图 | 第49-51页 |
5.4.1 顶点染色算法 | 第49页 |
5.4.2 D(β) - 点可区别全染色算法 | 第49-50页 |
5.4.3 D(β) - 点可区别全染色算法的流程图 | 第50-51页 |
5.5 算法测试 | 第51-56页 |
5.5.1 对一个随机图测试 | 第51-54页 |
5.5.2 对大量特殊图测试 | 第54-55页 |
5.5.3 对七个点内所有图测试 | 第55-56页 |
5.6 实验结果 | 第56页 |
5.7 算法分析 | 第56-60页 |
5.7.1 算法的正确性 | 第56-58页 |
5.7.2 算法的收敛性 | 第58-59页 |
5.7.3 算法的时间复杂度 | 第59-60页 |
5.8 本章小结 | 第60-61页 |
总结与展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第67页 |