基于样条变换的医学图像弹性配准算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作和文章结构 | 第11-13页 |
| 2 医学图像配准概述 | 第13-21页 |
| 2.1 医学图像配准的定义 | 第13-14页 |
| 2.2 医学图像配准的分类 | 第14-15页 |
| 2.3 医学图像配准的框架 | 第15-20页 |
| 2.3.1 空间变换 | 第15-17页 |
| 2.3.2 图像插值 | 第17-19页 |
| 2.3.3 相似性测度 | 第19页 |
| 2.3.4 优化策略 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 医学图像弹性配准 | 第21-24页 |
| 3.1 基于特征的弹性配准算法 | 第21-22页 |
| 3.2 基于灰度的弹性配准算法 | 第22-23页 |
| 3.2.1 基于物理模型的弹性配准算法 | 第22页 |
| 3.2.2 基于空间变换的弹性配准算法 | 第22-23页 |
| 3.3 基于特征与灰度的弹性配准算法 | 第23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 4 基于逐步细化特征提取和样条变换的弹性配准 | 第24-37页 |
| 4.1 全局特征提取与配准 | 第24-27页 |
| 4.1.1 SIFT特征提取与匹配 | 第24-25页 |
| 4.1.2 薄板样条变换 | 第25-27页 |
| 4.2 局部特征提取与配准 | 第27-31页 |
| 4.2.1 互信息 | 第27-28页 |
| 4.2.2 互信息特征提取与匹配 | 第28-29页 |
| 4.2.3 算法流程 | 第29-31页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第31-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 5 基于特征与灰度的混合样条变换弹性配准 | 第37-51页 |
| 5.1 基于局部区域细化层次B样条的弹性配准 | 第37-43页 |
| 5.1.1 B样条基础理论 | 第37-40页 |
| 5.1.2 B样条的FFD模型 | 第40-42页 |
| 5.1.3 局部区域细化层次B样条配准 | 第42-43页 |
| 5.2 基于特征与灰度的混合样条变换弹性配准 | 第43-46页 |
| 5.2.1 算法描述 | 第44页 |
| 5.2.2 算法流程 | 第44-46页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第46-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |
