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古文献文字图像分割与差异性比对算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文的主要研究内容第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
2 古汉字特征与图像预处理第14-18页
    2.1 古代手写汉字的特征第14-15页
    2.2 图像预处理第15-17页
        2.2.1 图像灰度化第15-16页
        2.2.2 图像二值化第16-17页
    2.3 本章小结第17-18页
3 列切分第18-21页
    3.1 基于统计的投影循环过滤方法第18-19页
    3.2 实验结果及分析第19-20页
    3.3 本章小结第20-21页
4 字切分第21-37页
    4.1 脱机手写汉字分割方法现状与分析第21-22页
    4.2 基于分段投影的多步切分算法第22-30页
        4.2.1 算法思想第22-23页
        4.2.2 投影切分第23-24页
        4.2.3 分段投影切分第24-27页
        4.2.4 顶底部笔画特征切分第27-28页
        4.2.5 上下文检验第28页
        4.2.6 实验结果及分析第28-30页
    4.3 基于可变窗口的多步切分算法第30-36页
        4.3.1 算法思想第30-31页
        4.3.2 基于可变窗口的切分第31-35页
        4.3.3 实验结果及分析第35-36页
    4.4 本章小结第36-37页
5 差异性比对第37-48页
    5.1 算法思想第37-38页
    5.2 特征提取第38-43页
        5.2.1 汉字特征提取现状及分析第38-40页
        5.2.2 小波变换第40-41页
        5.2.3 距离特征提取第41-42页
        5.2.4 波峰分析第42-43页
        5.2.5 构造特征向量第43页
    5.3 滑动窗口比对算法第43-46页
        5.3.1 文字比对第43-44页
        5.3.2 滑动窗口比对算法过程第44-46页
    5.4 实验结果及分析第46-47页
    5.5 本章小结第47-48页
结论第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
攻读学位期间的研究成果第53页

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