古文献文字图像分割与差异性比对算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
2 古汉字特征与图像预处理 | 第14-18页 |
2.1 古代手写汉字的特征 | 第14-15页 |
2.2 图像预处理 | 第15-17页 |
2.2.1 图像灰度化 | 第15-16页 |
2.2.2 图像二值化 | 第16-17页 |
2.3 本章小结 | 第17-18页 |
3 列切分 | 第18-21页 |
3.1 基于统计的投影循环过滤方法 | 第18-19页 |
3.2 实验结果及分析 | 第19-20页 |
3.3 本章小结 | 第20-21页 |
4 字切分 | 第21-37页 |
4.1 脱机手写汉字分割方法现状与分析 | 第21-22页 |
4.2 基于分段投影的多步切分算法 | 第22-30页 |
4.2.1 算法思想 | 第22-23页 |
4.2.2 投影切分 | 第23-24页 |
4.2.3 分段投影切分 | 第24-27页 |
4.2.4 顶底部笔画特征切分 | 第27-28页 |
4.2.5 上下文检验 | 第28页 |
4.2.6 实验结果及分析 | 第28-30页 |
4.3 基于可变窗口的多步切分算法 | 第30-36页 |
4.3.1 算法思想 | 第30-31页 |
4.3.2 基于可变窗口的切分 | 第31-35页 |
4.3.3 实验结果及分析 | 第35-36页 |
4.4 本章小结 | 第36-37页 |
5 差异性比对 | 第37-48页 |
5.1 算法思想 | 第37-38页 |
5.2 特征提取 | 第38-43页 |
5.2.1 汉字特征提取现状及分析 | 第38-40页 |
5.2.2 小波变换 | 第40-41页 |
5.2.3 距离特征提取 | 第41-42页 |
5.2.4 波峰分析 | 第42-43页 |
5.2.5 构造特征向量 | 第43页 |
5.3 滑动窗口比对算法 | 第43-46页 |
5.3.1 文字比对 | 第43-44页 |
5.3.2 滑动窗口比对算法过程 | 第44-46页 |
5.4 实验结果及分析 | 第46-47页 |
5.5 本章小结 | 第47-48页 |
结论 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第53页 |