城市商业银行全要素生产率测算和影响因素研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第15-16页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第16-17页 |
| 1.3 研究思路及内容 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.3 研究技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 研究方法及创新点 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4.2 创新点及不足 | 第20-21页 |
| 第2章 全要素生产率的理论基础和测算方法 | 第21-31页 |
| 2.1 全要素生产率概念 | 第21页 |
| 2.2 全要素生产率理论基础 | 第21-23页 |
| 2.2.1 经济增长理论 | 第21-22页 |
| 2.2.2 规模效率理论 | 第22-23页 |
| 2.2.3 范围经济理论 | 第23页 |
| 2.3 不同全要素生产率测算方法的介绍 | 第23-31页 |
| 2.3.1 随机前沿生产函数法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于DEA的Malmquist指数法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 Hicks-Moorsteen指数法 | 第26-29页 |
| 2.3.4 不同测算方法的比较 | 第29-31页 |
| 第3章 我国城商行全要素生产率的测算 | 第31-43页 |
| 3.1 指标与样本选取 | 第31-33页 |
| 3.1.1 投入产出指标选取 | 第31-32页 |
| 3.1.2 样本选择 | 第32-33页 |
| 3.2 总体测算结果分析 | 第33-37页 |
| 3.2.1 城商行全要素生产率静态分析 | 第33-36页 |
| 3.2.2 城商行全要素生产率动态分析 | 第36-37页 |
| 3.3 分类对比结果分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 不同规模城商行 | 第37-39页 |
| 3.3.2 不同地域城商行 | 第39-41页 |
| 3.3.3 不同类型商业银行 | 第41-43页 |
| 第4章 我国城商行全要素生产率影响因素分析 | 第43-53页 |
| 4.1 变量选取及说明 | 第43-45页 |
| 4.2 模型的选择 | 第45-46页 |
| 4.3 实证结果及分析 | 第46-49页 |
| 4.4 分组实证检验 | 第49-53页 |
| 4.4.1 不同规模 | 第49-51页 |
| 4.4.2 不同地域 | 第51-53页 |
| 第5章 提升城商行全要素生产率的对策建议 | 第53-58页 |
| 5.1 灵活应对宏观环境变化 | 第53-54页 |
| 5.1.1 跨区域经营 | 第53页 |
| 5.1.2 业务多元化 | 第53-54页 |
| 5.1.3 特色化经营 | 第54页 |
| 5.2 加强内部管理 | 第54-56页 |
| 5.2.1 提高资产质量 | 第54-55页 |
| 5.2.2 理性上市 | 第55页 |
| 5.2.3 扩充储备人才 | 第55-56页 |
| 5.3 积极运用互联网技术 | 第56-58页 |
| 5.3.1 加强平台合作 | 第56-57页 |
| 5.3.2 建立直销银行 | 第57页 |
| 5.3.3 成立智能微型银行 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间获得科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
