| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第11页 |
| 1.2 直接序列扩频通信的发展及应用 | 第11-13页 |
| 1.2.1 码分多址通信 | 第11-12页 |
| 1.2.2 自适应干扰抑制技术 | 第12页 |
| 1.2.3 多进制高效扩频技术 | 第12-13页 |
| 1.3 直扩信号扩频序列估计研究历史及发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3.1 相关检测盲估计方法 | 第13页 |
| 1.3.2 延时滤波盲估计方法 | 第13页 |
| 1.3.3 主成分分析盲估计方法 | 第13-14页 |
| 1.3.4 采用自适应迭代的码估计方法 | 第14页 |
| 1.3.5 非周期性扩频码序列估计方法 | 第14页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第14-17页 |
| 第2章 基于主成分分析的码序列估计 | 第17-33页 |
| 2.1 扩频通信的基本原理和概念 | 第17-19页 |
| 2.1.1 直扩系统的组成 | 第17-18页 |
| 2.1.2 直扩系统的数学模型 | 第18-19页 |
| 2.2 直扩系统的主要参数 | 第19-20页 |
| 2.3 基于主成分分析的PN码盲估计 | 第20-25页 |
| 2.3.1 主成分分析的概念及基本思想 | 第20-21页 |
| 2.3.2 主成分分析的数学模型及几何意义 | 第21-23页 |
| 2.3.3 主成分分析的推导 | 第23-25页 |
| 2.3.4 主成分分析的计算步骤 | 第25页 |
| 2.4 主成分分析法估计码序列计算机仿真 | 第25-31页 |
| 2.4.1 同步情况 | 第25-28页 |
| 2.4.2 非同步情况 | 第28-31页 |
| 2.4.3 仿真结果分析 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 短周期码直扩信号盲估计方法 | 第33-53页 |
| 3.1 投影近似子空间跟踪算法 | 第33-40页 |
| 3.1.1 子空间跟踪算法概述 | 第33-34页 |
| 3.1.2 投影近似子空间跟踪(PAST)算法介绍 | 第34-36页 |
| 3.1.3 子空间跟踪算法实现扩频码盲估计 | 第36-37页 |
| 3.1.4 压缩投影子空间跟踪算法计算机仿真 | 第37-40页 |
| 3.2 奇异值分解联合盲估计方法 | 第40-50页 |
| 3.2.1 信号模型 | 第40页 |
| 3.2.2 信号模型分析 | 第40-41页 |
| 3.2.3 同步信号模型 | 第41-42页 |
| 3.2.4 异步信号模型 | 第42-43页 |
| 3.2.5 信息序列与扩频序列理论分析 | 第43-44页 |
| 3.2.6 联合盲估计信息与扩频序列理论分析 | 第44页 |
| 3.2.7 盲估计信息序列理论分析 | 第44-46页 |
| 3.2.8 盲估计扩频序列理论分析 | 第46-47页 |
| 3.2.9 奇异值分解与特征值分解关系 | 第47-48页 |
| 3.2.10 奇异值分解联合估计算法计算机仿真 | 第48-50页 |
| 3.3 算法性能比较 | 第50-51页 |
| 3.3.1 短周期码DSSS信号盲估计算法对比 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 长周期码直扩信号盲估计方法 | 第53-65页 |
| 4.1 分段互相关算法 | 第53-57页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第53-54页 |
| 4.1.2 分段互相关法估计扩频码过程 | 第54-56页 |
| 4.1.3 分段互相关算法计算机仿真 | 第56-57页 |
| 4.2 DCT变换域滤波码估计方法 | 第57-62页 |
| 4.2.1 基于部分匹配滤波的DCT变换域滤波码估计算法描述 | 第58-59页 |
| 4.2.2 部分匹配滤波原理 | 第59-60页 |
| 4.2.3 码捕获门限确定 | 第60页 |
| 4.2.4 DCT变换域滤波算法计算机仿真 | 第60-62页 |
| 4.3 长周期码DSSS信号盲估计算法对比 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |