摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第11-24页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-22页 |
1.2.1 非弹性恢复力模型的研究现状 | 第12-18页 |
1.2.2 锈蚀RC柱恢复力模型的研究现状 | 第18-20页 |
1.2.3 恢复力模型参数识别的研究现状 | 第20-22页 |
1.3 主要研究内容 | 第22-23页 |
1.4 主要创新点 | 第23-24页 |
第二章 锈蚀钢筋混凝土柱的非对称BWBN模型 | 第24-40页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 对称BWBN模型 | 第24-30页 |
2.2.1 对称BWBN模型的微分方程 | 第24-26页 |
2.2.2 对称BWBN模型的数值解法 | 第26-30页 |
2.3 非对称BWBN模型 | 第30-33页 |
2.3.1 非对称BWBN模型的微分方程 | 第30-31页 |
2.3.2 非对称BWBN模型的数值解法 | 第31-33页 |
2.4 非对称控制参数对滞回曲线的影响 | 第33-35页 |
2.5 对比验证与分析 | 第35-38页 |
2.6 小结 | 第38-40页 |
第三章 锈蚀RC柱非对称BWBN模型的参数敏感性分析 | 第40-52页 |
3.1 引言 | 第40页 |
3.2 参数敏感性分析的基本方法 | 第40-46页 |
3.2.1 局部敏感性分析的OAT法 | 第41-42页 |
3.2.2 全局敏感性分析的Sobol法 | 第42-46页 |
3.3 非对称BWBN模型的参数敏感性分析 | 第46-51页 |
3.4 小结 | 第51-52页 |
第四章 锈蚀RC柱非对称BWBN模型的参数识别 | 第52-67页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 参数识别的微分进化算法 | 第52-55页 |
4.2.1 初始化种群 | 第53-54页 |
4.2.2 变异过程 | 第54页 |
4.2.3 交叉过程 | 第54-55页 |
4.2.4 选择过程 | 第55页 |
4.3 非对称BWBN模型的参数识别 | 第55-59页 |
4.3.1 参数识别的基本原理 | 第55-57页 |
4.3.2 DE算法的控制参数 | 第57-59页 |
4.4 对比验证与分析 | 第59-65页 |
4.5 小结 | 第65-67页 |
第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
5.1 主要结论 | 第67-68页 |
5.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
附录A | 第74-78页 |
附录B | 第78-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第90-91页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第91页 |