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基于聚类算法的视频浓缩技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第7-11页
    1.1 课题背景、目的与意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-9页
    1.3 本文研究内容及章节安排第9-11页
2 视频浓缩相关技术研究第11-26页
    2.1 常用的场景检测技术分析第11-15页
    2.2 视频帧特征提取第15-25页
    2.3 本章小结第25-26页
3 基于聚类算法的关键帧提取第26-42页
    3.1 关键帧提取算法概述第26-28页
    3.2 聚类算法基本原理与理论分析第28-34页
    3.3 改进的K-MEANS聚类算法第34-39页
    3.4 不同聚类方法性能对比第39-42页
4 视频浓缩的算法设计和实现第42-54页
    4.1 总体设计流程和实现步骤第42-46页
    4.2 不同视频浓缩方法的实验结果对比分析第46-53页
    4.3 本章小结第53-54页
5 总结与展望第54-56页
    5.1 论文总结第54-55页
    5.2 工作展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页

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