| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题背景、目的与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第9-11页 |
| 2 视频浓缩相关技术研究 | 第11-26页 |
| 2.1 常用的场景检测技术分析 | 第11-15页 |
| 2.2 视频帧特征提取 | 第15-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于聚类算法的关键帧提取 | 第26-42页 |
| 3.1 关键帧提取算法概述 | 第26-28页 |
| 3.2 聚类算法基本原理与理论分析 | 第28-34页 |
| 3.3 改进的K-MEANS聚类算法 | 第34-39页 |
| 3.4 不同聚类方法性能对比 | 第39-42页 |
| 4 视频浓缩的算法设计和实现 | 第42-54页 |
| 4.1 总体设计流程和实现步骤 | 第42-46页 |
| 4.2 不同视频浓缩方法的实验结果对比分析 | 第46-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |