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基于协同过滤的图书销售与推荐系统

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 引言第9-16页
    1.1 选题第9-10页
        1.1.1 选题背景第9页
        1.1.2 选题目标第9-10页
    1.2 研究综述第10-15页
        1.2.1 电子商务系统第10-12页
        1.2.2 推荐系统第12-13页
        1.2.3 数据挖掘第13-14页
        1.2.4 信息系统第14-15页
    1.3 本章小结第15-16页
第2章 需求分析第16-23页
    2.1 总体功能结构第16页
    2.2 前端功能第16-19页
        2.2.1 个人信息管理功能第17页
        2.2.2 个性化首页功能第17页
        2.2.3 购物车管理第17-18页
        2.2.4 订单管理第18页
        2.2.5 用户反馈第18-19页
    2.3 后端功能第19-22页
        2.3.1 商品管理第19-20页
        2.3.2 特价商品管理第20页
        2.3.3 订单管理第20-21页
        2.3.4 用户管理第21页
        2.3.5 超级管理员第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 详细设计与关键算法研究第23-36页
    3.1 模块设计第23-26页
        3.1.1 整体角色设计第23-24页
        3.1.2 用户注册登录模块第24页
        3.1.3 购物车管理等用户操作模块第24-25页
        3.1.4 后端功能主模块第25-26页
    3.2 数据库设计第26-33页
        3.2.1 数据库ER图设计第26-29页
        3.2.2 数据库表设计第29-33页
    3.3 协同过滤关键技术研究第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 系统开发与部署第36-44页
    4.0 程序架构设计第36-37页
    4.1 功能实现第37-42页
        4.1.1 顾客登录注册模块第38-39页
        4.1.2 商品检索推荐模块第39-40页
        4.1.3 购物车管理模块第40-41页
        4.1.4 管理员登录模块第41-42页
        4.1.5 管理员会员管理等模块第42页
    4.2 系统部署第42-43页
    4.3 本章小结第43-44页
第5章 结论与展望第44-46页
    5.1 结论第44-45页
    5.2 展望第45页
    5.3 本章小结第45-46页
参考文献第46-50页
致谢第50页

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